SAP HANA Cloud [HANA 云] 是什么？
作为 SAP Business Data Cloud 的 AI 数据库，SAP HANA Cloud [HANA 云] 能够提供统一的多模型引擎，赋能各类智能体和应用更有效地利用所有企业数据。
将驱动 SAP Business Data Cloud 业务数据编织的引擎引入 AI 基础。
通过单一引擎，整合关系、图形、向量、空间和 JSON 数据。
统一数据模型，保留业务语义，并直接基于所有数据运行 AI。
根据需求变化，独立扩展计算和存储资源。
在 Joule Studio、SAP Business Application Studio 和第三方集成开发环境中进行开发，所有这些开发环境均与受治理的数据互联。
将所有 AI 工作负载汇聚到单一数据库
本课程向数据团队展示了如何在由 SAP HANA Cloud [HANA 云] 支持的 SAP Business Data Cloud 中，直接在受控的数据产品上运行 AI 工作负载。
主要优势
加速构建智能体应用
在所有模型中使用实时、受治理的数据，确保每个应用和智能体均基于可靠的业务情境运行，无需复制数据。
提升 AI 成本可预测性，降低总体拥有成本
依托原生工作负载管理机制和内存级性能执行 AI 计算，缩短推理耗时，并降低总体拥有成本。
弹性基础架构，支持灵活扩展
在弹性算力和嵌入式业务语义的支持下，灵活开发和扩展智能体和应用，无任何基础架构限制。
主要功能
存储和查询多模型数据
在单一内存数据库中存储、处理和查询多模型数据，无需单独部署事务型、分析型及多模型系统，避免此类系统导致数据延迟或对话式智能体工作流中断。
运行原生 AI 和语义处理
直接在数据库内执行向量搜索、知识图查询和机器学习任务，利用 SQL 函数，基于实时企业数据运行生成式 AI 和预测式 AI，并支持智能体持久化记忆。
利用结构化数据预测结果
SAP-RPT-1 是一种关系型预训练转换器模型，可在运行时基于结构化业务数据快速提供分类和回归预测结果，无需用户训练模型或具备机器学习专业知识。
借助统一、受管控的工具，加快开发速度
在从无代码到专业代码等开发环境中，通过与受治理的数据和 SAP 业务知识层相连，快速构建具备情境感知能力的应用和智能体，同时利用可重复使用的数据产品，消除冗余的数据准备工作。
支持灵活扩展，保持卓越性能
通过智能数据分层和原生工作负载管理，灵活扩展计算和存储资源，在不增加基础架构复杂性的前提下，确保推理高效快速、成本可预测且总体拥有成本低。
观看交互式产品导览
观看交互式产品导览，深入了解 SAP HANA Cloud [HANA 云] 的多模型引擎、原生 AI 功能和开发人员工具。
资源
SAP 提供了一系列操作指南、迁移支持和专家洞察，帮助你基于 SAP HANA Cloud [HANA 云]，构建更智能、可扩展的应用。
技术与安全资源
分析机构对 SAP HANA Cloud [HANA 云] 的评价
IDC 研究：SAP HANA Cloud [HANA 云] 的业务价值
阅读 IDC 研究报告，了解 SAP HANA Cloud [HANA 云] 在提升可扩展性、性能与可访问性方面为企业带来的可量化价值。
Bloor Research 对 SAP HANA Cloud [HANA 云] 的评价
了解 Bloor Research 为何认为 SAP 客户和非 SAP 客户均应选择 SAP HANA Cloud [HANA 云]。