一、可持续供应链概览

可持续供应链是指将合乎道德和对环境负责的实践全面整合到供应链运营中，打造具有竞争力且成功的运营模式。端到端的供应链透明度至关重要；可持续发展举措必须覆盖从原材料采购到最后一公里物流，甚至延伸至产品退货与回收流程。

数字化转型以及数字化供应链技术的日益成熟，在供应链可持续发展的演进中发挥着关键作用。大数据管理、高级分析、人工智能 (AI)，以及区块链、RFID 传感器等安全工具，为现代供应链带来了前所未有的可视性和责任追溯能力。如今，企业不仅拥有更强的能力，也肩负着更大的责任践行社会责任，并分享打造绿色供应链和可持续物流的卓越实践。

随着合乎道德的供应链实践成为企业愈发紧迫、重要的优先事项，合规目标和可持续发展基准也日趋标准化。联合国全球契约组织 (United Nations Global Compact) 制定了衡量供应链可持续性的十项原则，涵盖环境责任、劳工实践、人权和反腐败等领域。这些原则基于一个共识：对社会负责的实践与产品不仅对人类和地球有益，也有利于建立积极的品牌形象、增强竞争力并提升长期盈利能力。

实施可持续供应链管理，应对不断变化的全球环境

对众多企业而言，新冠疫情的冲击犹如一记惊雷，让他们猛然意识到自身的供应链运营模式已陈旧过时、脆弱不堪。然而，早在疫情爆发前，消费者行为的一些根本性转变，就已促使全球供应链管理者开始重新评估其运营体系。

其中一个变化是市场对配送时效的要求日益严苛。一方面，客户重视绿色可持续的物流和包装实践；另一方面，他们又将当日达配送服务列为优先选择。企业若想切实兼顾配送速度与可持续性，便会面临严峻的供应链挑战。这要求企业能够实时接入第三方物流网络，并对整个供应链运营拥有端到端的深度可视性，即便是最偏远的底层供应商也需纳入其中。

二、可持续供应链的三大要素

20 年前，“可持续”一词还几乎完全等同于“生态友好”。如今，它已成为一个内涵更为全面的术语。绿色、透明和循环是现代可持续供应链的三大构成要素。

什么是绿色供应链？

绿色供应链是指将环保原则和标准成功融入供应链管理，覆盖产品设计、原材料采购、生产制造、物流配送及产品生命周期末端管理全流程。随着电商兴起，产品与购物选择空前丰富。为了提高竞争力，企业需要采用有助于增强供应链韧性的解决方案，打造绿色供应链，同时推动盈利增长。人工智能、机器学习等供应链技术可以帮助企业发现风险、模式和机遇，从而最大限度地减少浪费并提高效率。

什么是透明供应链？

供应链透明度是指企业主动公开披露商品来源、用工情况及端到端供应链实践的能力与意愿。许多企业投入大量时间与资源建立并维护道德与环境责任标准，但传统模式下，即便初衷良好，这类标准也极难有效落地和可靠执行。幸运的是，借助区块链和 RFID 传感器等数字技术，供应链管理者现在能够获取关于全链路中所有产品和供应商的精准、不可篡改的记录。

什么是循环供应链？

在循环供应链中，产品被拆解或还原为原材料形态，再重新制成可销售商品，使企业能够通过回收创造环境效益，同时在这个过程中收回成本。支持这些举措的一些现代技术包括：在 3D 打印中使用再生塑料，以及利用高级分析技术规划出让产品重回供应链循环的最有效物流路径。此外，企业正越来越多地采用循环产品设计原则，将减废理念融入产品及零部件的核心设计中。

三、可持续供应链如何运作？

• 可持续供应链的运作依赖协同合作。全球众多大型企业都在使用相同的原材料和底层供应商。通常来说，很难验证这些供应商是否遵循绿色和道德运营标准。供应链管理者要想破解这一难题，最佳方式是携手合作、共享信息，并传递出一个信号：符合可持续发展要求是开展业务的关键。2013 年发起的时尚革命 (Fashion Revolution) 运动就是一个很好的例子，在这场运动中，很多彼此之间竞争激烈的主流时尚品牌选择联手，共同打击时尚行业中不道德的供应商。尽管最初也曾遭到一些质疑，但 2022 年发布的 Fashion Transparency Index（时尚透明度指数）报告显示，时尚行业的供应链透明度在十年间得到了极大提升。在这场运动中，协作和数据共享不仅没有损害他们的竞争力，反而提升了公众对这些品牌的好感度，让行业内的所有参与者都获益匪浅。
• 可持续供应链的运作依赖最先进的技术。鉴于供应链的许多环节错综复杂且分布广泛，提高供应链的可持续性成为企业的一大挑战。而云技术可以整合系统、人员和技术，构建互联网络，支持企业集成和分析多个数据集，并实时访问洞察和定制报告，从而打造敏捷的可持续供应链。要想打造卓越的供应链管理系统，企业可以从 ERP 云入手，并充分利用 AI 驱动的供应链解决方案，管理从可持续寻源到绿色制造和物流的端到端任务。

• 可持续供应链的运作依赖一致的标准。要使战略性供应链可持续发展计划落地奏效，企业必须明确制定基准、目标和准则，然后传达给整个供应链中的所有利益相关方和供应商并达成一致。幸运的是，如今许多机构都能帮助企业制定这些目标和标准，而数字技术也让合规性追踪和管理变得前所未有的简单。此外，越来越多的数据和分析表明，设定可持续发展基准能为企业带来巨大的利润价值。哈佛法学院公司治理论坛 (Harvard Law School Forum on Corporate Governance) 在最新的白皮书中指出，企业在环境保护、社会责任和治理 (ESG) 方面的表现，与其利润和增长呈正相关。

• 可持续供应链的运作依赖成功经验的分享。客户不会知晓企业未主动披露的信息。达成可持续供应链目标后，及时分享成果至关重要，否则将浪费其带来的巨大品牌声誉红利。树立绿色企业的良好口碑，能直接提升品牌形象、用户评价和客户忠诚度。更重要的是，企业可借此引领行业，并展示供应链可持续举措在财务与环境层面的可量化收益。通过分享自己的成就和卓越实践，你可以让你的品牌成为可持续发展领域的创新标杆和思想领导者。

四、可持续供应链的三大优势

投资建设更加可持续、透明的供应链，可以为整个企业带来诸多优势，包括：

1. 成本控制

任何可持续发展举措的核心，都是致力于提升效率和减少浪费。当然，更有效地使用原材料、进行回收利用以及减少包装，有助于同时降低碳排放和成本。而借助云端互联的智能供应链和业务解决方案，企业还能更进一步，将环保理念融入到产品和制造流程中，贯穿从图纸设计到客户交付的整个过程。可持续产品设计可以通过以下方式助力企业控制成本、减少浪费：

• 创造性地精简设计，减少冗余零部件
• 开发能降低制造和组装复杂性的产品样式
• 将循环理念融入产品，设计便于拆解和回收的组件
• 利用客户数据和营销数据，为耐用型产品造势，倡导告别一次性消费模式

2. 提高品牌忠诚度和声誉

众所周知，企业若能展现出强烈的社会和环境责任感，就更有可能赢得更多忠实客户。数十年来，消费者对可持续发展企业的认知与偏好稳步提升，如今公众对透明供应链和商业实践的需求更是达到空前高度。美国环保署 (EPA) 最近的一份报告深入探讨了这个问题，证实企业在道德和可持续发展方面的良好声誉，与其竞争力、盈利能力之间的关联日益紧密。

3. 降低风险与脆弱性

每隔几年，我们就会听闻问题产品流入供应链的事件。除了可能造成人身伤害的严重后果，产品召回还可能给企业带来难以挽回的损失，即便未因成本和法律费用重创企业，也会让企业因声誉受损而元气大伤。如果采用数字安全解决方案来落实和实现供应链透明度，无良供应商和制造商将无所遁形。这类举措不仅能帮助企业规避不道德、不环保的合作伙伴，还能全程追踪并记录从源头到终端的所有用工、物流和物料信息。

五、可持续供应链的技术要素

供应链数字化转型，既能帮助企业达成甚至超越可持续发展基准，又能驱动业务创新和增长。

• 人工智能：AI 技术能够对供应链中多个不同来源的数据集进行整理和分析。其对可持续供应链的核心价值在于实现同步多式联运和协同配送。这意味着，企业能够追踪包裹的状态和位置，实时把握机会合并运输，或在时间允许的情况下利用资源消耗较少的物流方式。
• 机器学习：作为 AI 的分支应用，机器学习利用大数据帮助系统和互联设备实时自适应，从而发现模式、从经验中学习，并通过自动化打造敏捷、响应迅速的流程。对供应链管理者而言，由此实现的运营优化可大幅减少浪费、降低能耗。
• 机器人和自动化仓库：自 2020 年初以来，线上购物规模增长超 149%。消费者对极速达、次日达的需求，已将现有仓储与末端物流能力逼近极限。配送无人机、库存管理机器人等自动化设备通过智能自动化实现优化，可提升流程效率、优化能源使用，并减少物流网络的化石燃料消耗。
• 增材制造：增材制造也称为 3D 打印技术，支持企业构建虚拟库存、按需生产。本地即时制造可消除跨境运输与包装环节的化石燃料及资源消耗；还可将供应链循环中的回收塑料作为 3D 打印的基础材料。
• 工业物联网 (IIoT)：当企业内部的互联设备和机器配备唯一标识符，并具备收发数字数据的能力时，这些机器和设备就会成为工业物联网网络的一部分。可持续供应链中的资产智能可以帮助优化机器性能，并实现维护流程自动化，从而减少能耗并消除工作流中的冗余。
• 区块链：在可持续供应链中，区块链的作用尤为巨大，因为它能够充当唯一可信数据源。结合传感器技术，企业可精准追溯产品与原料源头，全程消除对其来源、品质与流转过程的猜测。
• 传感器：RFID 设备和低成本微型传感器可在产品和原料源头或供应链任意环节轻松部署。当合作伙伴和供应商按照强制要求安装传感器后，可实现前所未有的透明度，尤其是在那些以前可能难以可靠监控的地区。
• 现代数据库和 ERP：卓越的可持续发展解决方案依托内存数据库与 ERP 系统运行，这些数据库和 ERP 系统可承载大数据及各种复杂流程。可持续供应链中的技术和自动化组件，均依赖这些现代集中式系统提供的预测分析、高级分析和实时洞察。

SAP 可持续发展解决方案客户应用示例