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微软公司:借助大数据和机器学习的强大预测功能,降低供应链风险

了解微软与 SAP 的合作之旅

为了推动企业的计划流程转型,微软公司投资了 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 解决方案。他们首先将各个 IT 系统互联,以全面掌握企业的运营状况。如今,微软通过预测性计划功能获取数据驱动的可行洞察,从而最大限度地降低库存和供应链风险。

行业总部公司规模
高科技行业华盛顿州雷德蒙德22 万名员工
99.9%

可用性

50%

手动计划流程减少比例

75%

计划准时率提高幅度

借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 和 Microsoft Azure,我们淘汰了分散的手动计划系统,打造了紧密互联、具备预测和认知能力的供应链。
Andrew Baucher
微软公司供应计划(设备)总监
行业总部公司规模
高科技行业华盛顿州雷德蒙德22 万名员工
99.9%

可用性

50%

手动计划流程减少比例

75%

计划准时率提高幅度

借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 和 Microsoft Azure,我们淘汰了分散的手动计划系统,打造了紧密互联、具备预测和认知能力的供应链。
Andrew Baucher
微软公司供应计划(设备)总监

重塑计划流程,打造抗风险的可持续供应链

微软公司的使命是予力全球每一人、每一组织,成就不凡。为了履行这一使命,微软致力于在全球范围内创造机会、促进增长并发挥影响力。微软的软件、设备和工具激发人类创造力,提升小型企业的生产力、大型企业的竞争力和公共部门的效率。

 

微软的成功在很大程度上归功于他们的设备和硬件业务。而支撑这项业务的是该公司复杂的设备供应链,其中包括在 108 个国家和地区运营的 42,000 多个活跃的库存单元以及 33 个制造和分销中心。

 

微软希望有效扩大运营规模,将大量新设备投放市场。在这种情况下,微软必须考虑竞争激烈的运营环境和不断提高的客户服务期望。面对不断高涨的免费运送、免费退货和“白手套服务”等需求,以及其他定价和盈利压力,微软细致评估了他们的制造、寻源和订单履行流程以及售后服务成本。由于企业严重依赖手动流程和电子表格,这家科技巨头决定对计划流程实施数字化转型,从而规避重大的库存和供应链风险。

利用 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 解决方案和自有的 Microsoft Azure 平台,我们实现了业务透明化,运用基于感知的供应链,高效跟踪从原材料到成品、销售、退货和维修的各个运营流程。
Deepak Kapoor
微软公司首席团队产品经理

打造预测式供应链,缩短计划周期并大幅降低供应链风险

随着客户期望越来越高,微软需要增强供应链的韧性和抗风险能力。为此,该公司制定了三个主要的数字化转型目标。第一个目标是通过连接技术架构中的各个系统,获取全面的业务视图。当时,在所有需要了解的数据点中,只有 20% 具备数据可视性,其余 80% 的数据集存储在不同的 Microsoft Excel 文件、电子邮件、即时消息应用和 Microsoft PowerPoint 幻灯片中。

 

第二个目标是通过实施数字化计划和分析功能,从被动响应逐步转型为主动预测。利用大数据和机器学习技术,微软缩短了计划周期,并提高了对市场变化的响应能力。

 

第三个目标是利用算法更快速地制定决策,减少手动操作,从而提高决策质量。

 

为了成功实现计划流程转型,微软投资部署了 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain,将这款解决方案与自有的 Microsoft Azure 工具结合使用。此外,由于计划人员熟悉并且一直依赖 Excel,微软采用了 SAP Integrated Business Planning 的 Microsoft Excel 附加组件来帮助员工顺利过渡。这款附加组件为计划人员提供了熟悉的前端用户界面,方便他们使用 SAP 的下一代计划工具。

得益于 SAP 与微软的紧密合作关系,我们无需等待产品路线图,就可以补充针对我们公司和所在行业的一些特定场景。这样,我们就可以构建衔接解决方案来满足这些需求,并在不中断的情况下持续推进我们的转型之旅。
Dhaval Desai
微软公司首席团队工程经理

基于实时数据和洞察采取行动,提高供应链的韧性和敏捷性

解决方案上线以后,微软重塑了计划人员的角色。在转型之前,制定一个切实可行的计划大约需要五天时间,而且计划人员需要从不同的遗留系统和多个 Excel 工作表中获取数据。此外,供应商和客户的协作都是在线下进行,而且需要通过电子表格手动跟踪他们的活动。如今,借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 和 SAP Business Network for Supply Chain,计划人员可以生成和比较各种场景,运行模拟并制定更加切实可行的计划。这样,他们就可以摒弃以往“救火式”的被动响应方式,采用预测性计划方法,制定更加符合客户期望的计划。

 

如今,微软将计划周期缩短为不到一天,并显著提高了计划准时率(按创建、传输和确认的采购订单数量评估)。最终,该公司减少了未确认订单数量并提高了客户满意度。

 

通过将被动响应的高接触式供应链转变为实时的预测式供应链,微软还获得了其他方面的显著收益,包括大幅减少成品库存,进而规避了超过 5.5 亿美元的库存风险。

 

如今,借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 和自有的 Microsoft Azure 工具,微软能够高效规划他们的绝大多数产品,并深入了解从工厂车间到线上线下销售的各个业务环节。利用一整套自助分析工具,该公司可以基于实时和近乎实时的信号,获取切实可行的智能洞察。具体而言,这能够帮助他们增加客户创收机会,实现超过 20% 的货架利用率和 4% 的销量增长,进而增加 5,000 万美元营收。

借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain 和 Microsoft Azure,我们每天从原材料到最终客户捕获超过 5,000 万个数据点,这有助于我们实现从被动式到预测式的供应链转型。
Suresh Michael Raja
微软公司首席计划经理