借助 SAP-RPT-1，将结构化业务数据转化为切实可行的洞察
什么是 SAP-RPT-1？
SAP-RPT-1 是一款关系型预训练转换器模型，能够从结构化业务数据中获取准确的预测性洞察。SAP-RPT-1 采用基于情境的学习模式，用户只需提供数据记录即可获得即时可靠的预测结果，而无需进行任何模型训练。
针对结构化数据预先训练，无需投入高昂成本和大量时间进行模型训练。
采用基于情境的学习模式，在运行时可直接根据数据记录即时输出结果。
灵活应对不断变化和不完整的数据，提供可靠的预测。
基于业务数据，生成准确的、由企业数据驱动的洞察。
在生成式 AI 中心内提供两个商用版本，每个版本都经过优化以达到速度与精度的平衡，同时还会提供一个开源版本。
主要优势
加速获取洞察
无需进行模型训练或学习机器学习专业知识，即可即时部署面向结构化数据的预测型 AI，将数据准备时间从数周缩短至数小时。
即使数据不完善，也能生成准确洞察
即使在业务数据不完整或不断变化的情况下，预测质量与窄域 AI 模型相比可提升 2 倍，与语言模型相比可提升 3.5 倍。SAP-RPT-1 的架构富有韧性，专为应对传统模型受限的现实数据质量挑战而设计。
规模化提升整个企业的预测能力
采用单一模型执行分类与回归任务，覆盖所有业务部门和场景，简化部署并减少为数百个特定用例单独构建模型的需求。
关键特性
基于情境的学习 API
SAP-RPT-1 可以使用 API 调用直接提供的现有业务数据源或示例记录，处理分类和回归任务。这款模型可在每个请求的数据情境中识别数据模式，进而生成准确的预测结果。
预训练的关系架构
SAP-RPT-1 具备对表格结构、数据关系和业务逻辑的天然理解能力，无需进行自定义预处理或特征工程，即可直接处理结构化数据集、不断变化的值和企业数据格式。
无代码测试平台
在 SAP-RPT playground 中，用户可以通过直观的交互式界面，配置预测场景并评估模型性能。企业可以使用自己的数据或 SAP 提供的示例，测试多级分类和数值回归。
两大版本，支持无限用例
SAP-RPT-1-small
低延迟。
预测吞吐量高。
基本预测用例。
SAP-RPT-1-large
准确性高。
错误率最低。
复杂预测用例。