借助 SAP-RPT，转换结构化数据

应用 SAP 的关系型预训练转换器模型，无需从零开始构建模型，即可从企业数据中获得可预测且可解释的洞察。
一位男士使用笔记本电脑办公，旁边的图片上显示 SAP-RPT playground 的用户界面及测试环境，正利用表格 AI 基于结构化数据开展预测分析。

什么是 SAP-RPT？

SAP-RPT 是一种完全托管的、基于关系型预训练的转换器模型，它利用上下文学习技术，从结构化业务数据中提供准确且可解释的预测洞察。

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SAP-RPT 表格模型包括：

  • 针对结构化数据进行预训练，无需投入高昂成本和大量时间进行模型训练。

  • 展开情境式学习，在数据不断变化或不完整的情况下，仍可提供实时、可靠的预测结果。

  • 内置治理机制，并保障可靠性与可解释性，支持端到端的渠道管理。

  • 生成式 AI 中心中提供两个商用版本，分别针对不同的速度与精度平衡需求进行了优化。

免费试用 SAP-RPT

主要优势

加速获取洞察

即时部署预测，将数周的数据准备缩短至数小时，无需模型训练或专业的机器学习知识。

即使数据不完善，也能生成准确洞察

即便面对不完整或动态变化的业务数据，预测质量最高仍可达到专用 AI 模型的 2 倍、语言模型的 3.5 倍。SAP-RPT 的弹性架构、情境化学习和可解释的洞察有助于识别影响结果的关键信号，同时应对数据质量方面的挑战。*

规模化提升整个企业的预测能力

在所有业务部门和场景中使用统一的模型执行分类与回归任务，有助于简化部署工作，同时减少为每个用例单独构建预测模型的需求。

主要功能

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基于情境的学习 API

SAP-RPT 可以使用 API 调用直接提供的现有业务数据源或示例记录，处理分类和回归任务。这款模型可在每个请求的数据情境中识别数据模式，进而生成准确的预测结果。

预训练的关系架构

SAP-RPT 具备对表格结构、数据关系和业务逻辑的天然理解能力，无需进行自定义预处理或特征工程，即可直接处理结构化数据集、不断变化的值和企业数据格式。

表格编排工作流

利用 AI Core 的编排能力落地应用 SAP-RPT，将预测智能嵌入数据管道，并通过内置的治理、可靠性和可解释性加以管理。

购买

定价选项

我们提供三种不同的 SAP BTP 定价选项。这些账户类型可让你测试各种场景，并且通常能够升级到付费服务套餐。

两大版本，支持无限用例

SAP-RPT

  • 低延迟

  • 高预测吞吐量

  • 完全能够应对大多数预测场景

SAP-RPT（高性能版）

  • 高准确性

  • 最低错误率

  • 复杂预测用例

资源

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SAP-RPT：直接从结构化数据中实现企业预测

查阅 SAP-RPT 最新版本的模型卡片，了解其预期用途、性能表现、局限性，以及如何负责任地运用结构化业务数据进行部署。

查看模型卡 
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SAP-RPT-1.6 现已全面上市

SAP-RPT-1.6 最新版本现已在 AI Core 的模型库中提供，包含多项增强功能，助力企业借助表格型 AI 做出更值得信赖的决策。

阅读博文 
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ConTextTab：面向表格数据的语义感知学习

ConTextTab 将语言模型语义与表格原生的高效处理能力相结合，能够在执行真实的业务表格预测任务时展现出卓越性能。

阅读研究报告 
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面向关系数据的情境式学习

深入了解 SAP 革命性的表原生基础模型，该模型使用情境式学习技术处理企业预测任务，而无需进行定制化训练。

阅读博文 

常见问题

表格基础模型是一种预训练的 AI 模型，专门用于理解结构化数据中的行、列及其相互关系，能够在无需单独训练的情况下实现跨任务预测。与将数据转换为单一序列来处理文本的大语言模型（LLM）不同，SAP-RPT 这类表格基础模型致力于保留来自销售记录或供应商绩效交易等结构化数据中的内在关联性，从而在特定业务领域、活动及流程背景下，生成更准确的 AI 输出与预测结果。

借助基于情境的学习功能，模型能够即时理解数据模式，并根据 API 调用中提供的示例记录快速适应新场景，从而提供即时、准确的情境化预测结果。

可以。SAP-RPT 最新版本可在 https://rpt.cloud.sap 的 SAP-RPT playground 免费试用。你可配置预测场景、评估模型性能、生成预测结果，并通过自然语言对数据进行修改和交互。SAP-RPT 能深入洞察数据变化，并揭示数据之间的关联关系。通过直观的界面，你可以探索模型检测到的统计模式，使用自己的 CSV 文件或 SAP 提供的示例数据，测试多级分类和数值回归任务。

有。开源版本 SAP-RPT 已在 Hugging Face 和 GitHub 上提供，可用于研究和非商业用途。商业版本可通过 SP AI Core 中的模型库提供给客户。

表格编排工作流功能预计将于 2026 年底正式上线，将用于运行 SAP-RPT 表格基础模型。该编排功能将部署于 SAP AI Core 平台，通过 API 提供访问，并推出上下文选择和模型选择模块。此工作流可自动选择正确的业务情境、构建 API 请求，并根据运行时提供的查询行返回预测，无需手动进行业务情境配置和模型处理。

提供。模型可观测性功能预计于 2026 年 7 月正式上线，将通过预测结果、详细的因素影响分析和数据归因能力，提升模型的可信度和透明度，为 SAP-RPT 中已有的 Top-k 预测和置信区间增强功能提供有力补充。

可以。先前被称为小型版本的模型，现已直接命名为标准 SAP-RPT 模型，足以应对大多数预测场景，并具备低延迟、高速和高准确性的特点。

模型卡是一种标准化的技术文档，用于说明表格基础模型的目的、功能、预期用途、评估结果、局限性以及负责任使用的注意事项。它能够帮助技术和业务用户评估某个模型是否适合特定应用场景，并在部署时采取相应的保障措施。

探索你计划评估或使用的 SAP-RPT 版本的模型卡：

SAP-RPT-1.6 
SAP-RPT-1.5 

* 数据基于年收入 10 亿欧元、员工 2,000 人的消费品企业测算得出，年度收益来自一个或多个价值驱动因素。资料来源：SAP Value Management。
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