SAP Data Services 功能
数据集成
无论采用何种部署方法，都可以在大数据或企业解决方案中集成、连接和处理 SAP 或第三方来源的结构化或非结构化关键数据。
随时随地访问数据
连接到新数据源或常用数据源，支持 31 种语言的数据库、应用、文件、传输和非结构化内容。你还可以充分利用合作伙伴的专业知识，访问大型机数据源，并解决捕获到的某些数据源的数据变更问题。
与 SAP 应用紧密集成
本地访问 SAP Business Suite 应用能够为你带来诸多收益。SAP Data Services [数据服务] 不仅了解应用模型，还能访问相关元数据。这款软件还可以基于编程语言（比如，ABAP、IDoc、BAPI、RFC 和 SAP 提取工具等）读取数据。
与 SAP Data Intelligence 互联
通过 SAP Data Intelligence 解决方案编排来自 SAP Data Services 的数据流。此方法提供计算节点和连接器选项。
连接第三方解决方案
获得第三方数据源的原生支持，包括 Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBM Informix、Oracle、HP Vertica、MySQL 和 Netezza。你还可以支持 Apache Hive、HTTP、JDBC、JMS、MongoDB 和 OData 的适配器。而且，借助 Microsoft Azure、大数据服务、Impala、Cassandra、OData 和 Apache Hive，你还可以扩展大数据和云支持。
优化面向 SAP HANA 的 SAP Data Services
应用内置智能优化器，通过选择多种方法转换数据流，包括将所有操作下推到目标数据库或提取、转换和加载 (ETL)。通过 ELT 方法，SAP Data Services 利用 SAP HANA 的处理能力实现最佳性能。
优化数据复制和数据转换
利用具有复制、转换和装载 (RTL) 概念的多个唯一数据捕获机制。
数据质量
了解数据质量问题对所有下游系统和应用的影响，高效转换、清理、匹配和整合数据。
提供用户友好型体验
通过设计、测试、调试、编辑、维护、运行和监控数据集成和数据质量来加快部署速度，只需一次登录即可使用一种产品。
交付即用型转换功能
通过使用用户定义的更改和客户功能扩展现有功能，解释、标准化、更正、丰富、匹配和合并客户和运营信息资产。
提高数据可信度
利用内置的地址和数据清理功能，发现质量问题，发现隐藏的问题，并识别未利用的关系，从而定义和标准化智能，从而揭示单一版本的真实数据。
数据剖析
充分利用并行处理、网格计算和批量数据加载功能，从单个服务器扩展到多个服务器，并提高性能，从而满足大规模数据处理需求。
支持无限扩展，确保高可用性
设计自上而下、从右到左运行的数据服务，以自动化具有多个并行线程的查询。无论是在一个服务器上还是使用多个服务器的多个并行进程中，都可以在执行同一作业时提高性能。
将数据视为高价值资产
使用公钥保护数据访问，并维护数据相关性和关系，同时确保敏感信息的机密性、匿名性和合规性。作为 ETL 进程定期转换的一部分，您可以支持加密、解密和屏蔽。
文本数据处理
通过支持各种 SAP 和第三方信息源，挖掘非结构化文本数据的意义，提供更丰富的业务洞察。
提取并了解您的非结构化文本
从 220 种不同的文件和文本格式以及 31 种语言的半结构化数据中提取非结构化文档，全面了解关键实体、事实、关系、情感、标记和语言项目。
SAP HANA 的智能数据集成和智能数据质量功能