SAP Datasphere 是什么？
SAP Datasphere 是 SAP Business Data Cloud 中的关键组成部分，充当着知识核心的角色，能够通过整合语义、数据产品和建模，确保数据在混合和多云环境中保留完整的业务情境。
通过以下方式，将数据转化为统一的业务认知，为分析、应用和 AI 提供支持：
在开放式数据生态系统中，连接 SAP 和第三方数据源。
依托共享语义和元数据，保留业务情境。
通过业务就绪的数据产品，提供经妥善治理的数据。
对企业数据进行建模与协调，确保可在不同业务领域重复使用。
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主要优势
保留所有企业数据的业务情境
在数据、流程及策略中保持统一的业务情境，实现更出色的业务成果，并确保真实反映企业的运营情况。
简化数据架构
将 SAP 和第三方数据整合到统一、受治理的数据基础中，减少数据冗余，并支持在混合和多云环境中进行访问。
提供可供 AI 使用的可信数据
应用共享语义和可复用的数据模型，提供一致、可信的数据，从而支持分析和 AI 加速生成洞察并制定基于情境的决策。
关键功能
统一所有数据集成模式
按需使用批处理、流处理、数据复制、数据联合等各类集成模式，连接数据源，同时在混合及多云环境中保留业务语义。
分析和语义建模
利用分析模型定义度量指标、层级结构和业务语义，构建多维度数据视图，确保不同工作负载的数据结构和业务含义保持一致。
互联情境的知识图谱
映射数据与业务流程中的关联关系，识别有效模式，并为 AI 智能体提供所需的可信业务情境，确保其可靠执行操作。
数据产品创建和共享
可在数据目录中选用 SAP 管理的数据产品，或使用 SAP Business Data Cloud 自行构建自定义数据产品，亦或通过数据市场引入外部行业数据源，以扩充现有数据。
受治理的自助式数据访问
通过安全的虚拟化空间整理和治理数据，严格管控数据所有权，并实现数据产品跨域共享。
跨平台零复制数据共享
依托开放式数据生态系统，在无需任何复制的前提下实现双向数据共享，连接不同环境中的 SAP 和第三方数据及元数据。
借助业务数据编织，降低总体拥有成本并加速 AI 落地
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