与 SAP Enterprise Asset Management (EAM) 闭环集成
将资产策略和资产健康管理流程与维护管理流程无缝互联，确保尽可能地降低风险并提高效能。
与 SAP S/4HANA 和 SAP ERP 的即用集成
借助 SAP EAM，轻松协调资产的主数据以及可靠性和故障数据
根据资产状况和规则，动态创建待维护事项
基于资产可靠性工具集中管理维护建议，并在 SAP EAM 中无缝实施维护建议
利用嵌入式分析和标准数据集成，分析资产和维护绩效
资产风险评估
根据风险进行资产评估和细分，确定关键设备的维护优先级。
风险和严重性评估
根据不同影响类别的标准公式，计算风险和严重性评分，对资产风险进行分类
根据风险和严重性评分，确定需要采取的行动和维护策略
利用业务用户构建的模板，以标准方法计算风险和严重性评分
将风险和严重性评估导出/导入到 Microsoft Excel 电子表格，获取离线环境下的评估结果
资产可靠性工程
根据标准的可靠性方法制定维护策略，平衡风险和成本。
RCM 和 FMEA 评估
基于 SAE JA1012，构建包含七个步骤、以可靠性为中心的标准维护 (RCM) 流程，制定正确的关键资产维护策略
实施标准的故障模式和影响分析 (FMEA) 流程，分析故障模式
通过评估各个资产类别的策略，制定维护策略，减少不同资产类别的故障
资产健康状况监控
通过持续监控和动态创建待办事项，提高资产可用性并减少意外停机时间。
持续监控和动态创建待办事项
使用物联网传感器数据和 SAP Business AI 功能，检测可能导致潜在故障的设备行为异常情况
利用批量和流式物联网数据以及测量文档，管理用户创建的规则，监控资产状况
借助基于规则的资产健康监测功能，在 SAP EAM 中自动生成维护通知
AI 辅助的外观检验
利用 AI 技术自动执行检验流程，提高效率并减少手动错误。
基于 AI 的计算机视觉
使用标准 API，通过照相机和无人机采集集检验过程中的图像
利用 AI 分析图像，确定资产状况或使用磨损、健康状况或故障模式等指标
根据图像派生的值制定规则，自动创建警报和待维护事项