与 SAP Enterprise Asset Management (EAM) 闭环集成
将资产策略和资产健康状况流程与维护管理流程无缝连接，以最大限度地降低风险并提高绩效。
与 SAP S/4HANA 和 SAP ERP 实现开箱即用的集成
借助 SAP EAM，轻松协调资产的主数据、可靠性和故障数据
根据资产状况和规则，动态创建待维护事项
集中管理基于资产可靠性工具的维护建议，并将其无缝集成到 SAP EAM 中
利用嵌入式分析和标准数据集成，分析资产和维护绩效
资产风险评估
通过评估风险并根据风险对资产进行分类，优先维护关键设备。
风险和严重性评估
根据不同影响类别的标准公式，计算风险和严重性评分，从而对资产风险进行分类
根据风险和严重性评分，确定需要采取的行动和维护策略
使用业务用户创建的模板来规范风险和严重性计算
将风险和严重性评估结果导出和导入到 Microsoft Excel 电子表格中，以便获取离线环境中的评估结果
资产可靠性工程
根据标准的可靠性方法制定维护策略，以平衡风险和成本。
RCM 和 FMEA 评估
遵循基于 SAE JA1012 标准的七步以可靠性为中心的维护 (RCM) 流程，以制定关键资产的正确维护策略
应用标准失效模式及影响分析 (FMEA) 流程分析失效模式
通过评估各个资产类别的策略，制定维护策略，减少不同资产类别的故障
资产健康状况监控
通过持续监控和动态创建待办事项，提高资产可用性并减少意外停机时间。
持续监控和动态创建待办事项
使用物联网传感器数据和 SAP Business AI 功能，检测可能导致潜在故障的设备行为异常情况
管理用户创建的规则，以使用批量和流式物联网数据以及测量文档来监控资产状况
借助基于规则的健康状况监测功能，在 SAP EAM 中自动生成维护通知
人工智能辅助的视觉检测
利用人工智能技术实现检测流程自动化，提高效率并减少人为错误。
基于人工智能的计算机视觉
使用标准 API，通过摄像头和无人机收集检验过程中的图像
利用人工智能分析图像，以确定资产状况或使用磨损、健康状况或故障模式等指标
根据图像提取的值制定规则，自动创建警报和待维护事项