SAP Datasphere 云数据仓库解决方案

新一代云数据仓库，为企业提供简单、快速、高效的数据仓库解决方案，充分挖掘业务数据的力量。
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什么是 SAP Datasphere 数据仓库解决方案？

SAP Datasphere 是 SAP Data Warehouse Cloud [数据仓库云]的升级版，提供全面的数据服务，支持数据专业人员实现无缝、可扩展的任务关键型业务数据访问，为企业打造实时数据仓库。

云数据仓库解决方案为企业打造数据生态圈，提供有意义的数据指导

访问权威数据： 自动重复利用 SAP 应用的语义定义和关联，加速实现价值。

丰富所有数据项目： 将异构数据整合到多样化数据架构的业务语义模型中。 

简化数据架构： 无论数据存储在何处，你都能跨混合环境和云环境访问所有数据。

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超越传统数据仓库，采用数据编织架构

观看网络研讨会，了解如何革新你的 SAP Business Warehouse 环境。

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SAP Datasphere 云数据库产品演示

观看产品演示，了解如何轻松访问混合环境和云环境中的所有数据，不论数据存储在何处。

SAP Datasphere 实时数据仓库
支持强大的开放式数据生态系统

面向未来的数据治理计划，打造全企业的数据生态圈，确保整个数据服务都能顺利实施

利用实时数据仓库记录实时事件以及流数据，并将数据转化为行动

打造强大的数据生态系统，跨 Data Lakehouse 平台集成 SAP 数据及其完整的业务环境

借助 AutoML，支持企业利用增强智能

统一数据并保留完整业务语境，发掘新的分析和 AI 洞察

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充分挖掘数据的力量

驾驭不断变化的数据环境，强化数据生态系统战略

观看网络研讨会回放

构建业务数据编织，简化数据架构

SAP Datasphere 及其开放式数据生态系统为打造业务数据编织架构提供了基础。该解决方案能够帮助企业保持业务情境和逻辑的完整性，向所有数据用户交付有意义的数据。

SAP Datasphere 数据仓库客户案例

业务数据编织架构让我们能够自助无缝集成 SAP 和非 SAP 数据，这是我们一直所期望的。实施 SAP Datasphere 解决方案后，我们可以构建统一的数据层或业务数据编织架构，涵盖云端以及本地的 SAP 和非 SAP 数据源，从而充分利用现有产品投资，包括 SAP、Microsoft Azure、Salesforce 和 Oracle 的产品。

David Johnston，
梅塞尔集团 (Messer) 首席信息官

利用高级分析功能，加速整个集团的财务流程

高效分析 300 个业务实体的支出信息

向 600 家经销商的 3,000 名用户提供数据

打破部门孤岛，优化供应链

打造一致的体验，提高绩效，缩短加载时间

交付可靠洞察，提升高管层的财务决策水平

SAP 云数据仓库荣获 TrustRadius 奖项

SAP Datasphere 荣获多个 TrustRadius 奖项

SAP Datasphere 荣获 TrustRadius 颁发的 2022 年和 2023 年最高评级奖及多个类别的最佳奖。

分析机构对 SAP 云数据仓库解决方案的评价

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SAP 被评为云数据库管理系统的领导者

查看 Gartner 对云数据库管理系统供应商的评价，了解 Gartner 为何在 2022 年“Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems”（云数据库管理系统魔力象限）报告中将 SAP 评为领导者。*

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锐意创新，重塑未来

阅读文章，浏览 2023 年 SAP Sapphire 大会的主题演讲要点，了解邵思韬 (Thomas Saueressig) 和穆悦庚 (Juergen Mueller) 围绕 SAP Datasphere 解决方案带来的精彩分享。

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SAP 与 Google Cloud 深化合作伙伴关系

了解 SAP 与 Google Cloud 的合作关系及其对 SAP Datasphere 用户的意义。

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2023 年 Gartner 数据与分析峰会

了解数据编织为何成为今年 Gartner 数据与分析峰会的焦点，并一览本次活动的精彩亮点。

数据仓库解决方案常见问题解答

常见问题解答

SAP Datasphere 是 SAP Data Warehouse Cloud 的升级版，提供全面的数据服务，可以实现无缝、可扩展的任务关键型业务数据访问。SAP Datasphere 保留了 SAP Data Warehouse Cloud 的所有强大功能，并新增了数据集成、数据编录和语义建模功能。未来，我们还将继续增强该解决方案的功能。

自 2023 年 3 月 8 日起，现有 SAP Data Warehouse Cloud 租户将迁移到 SAP Datasphere。此更新将自动进行，现有 SAP Data Warehouse Cloud 客户可以继续使用当前的订阅内容或 CPEA [云平台企业协议] 产品和服务，不会出现服务中断。SAP Datasphere 将保留 SAP Data Warehouse Cloud 的所有功能。

业务数据编织是一种数据管理架构，主要是在底层数据架构的基础上，交付一个语义丰富的集成式数据层，让企业无需复制数据，就能实现无缝、可扩展的数据访问。业务数据编织架构能够帮助企业保持业务情境和逻辑的完整性，向所有数据用户提供有意义的数据。SAP Datasphere 及其开放式数据生态系统为打造业务数据编织架构提供了技术基础。

SAP 现在能够一站式提供数据集成、数据编录、语义建模、数据仓储、数据联合和数据虚拟化等功能。借助 SAP Datasphere，数据专业人员可以在整个数据架构中轻松分配任务关键型业务数据，同时保留业务情境和逻辑。了解更多信息。

数据仓库是一种企业级别的数字化存储管理系统，面向商业智能活动，可为企业提供各种类型的数据战略支持。数据仓库具有优化业务分析、加快查询速度、提高数据质量和提供历史洞察的作用。近年来，随着数字化转型力度的不断提升，打造企业数据生态系统也成为了企业运营战略的一大重点，通过实时数据仓库，企业能够整合内外部各业务数据，帮助企业保持业务情境和逻辑的完整性，向所有数据用户交付有意义的数据。

了解更多关于什么是数据仓库

大数据时代催生出数据生态这一概念，数据生态是指围绕数据开展科学研究、技术创新和产业应用。企业打造数据生态的关键在于将各环节、各要素连接成一个整体，类似于我们所说的生态圈，这个生态圈内囊括了生产、管理、运输、销售等各领域的动态数据，数据专家可以通过这些数据，做出更科学地决策、开发更具前景的产品，并将积极效果反馈给企业管理的各个环节，从而形成良性循环，为企业创造出更多的价值。

数据仓库的最终目的是为企业的管理和业务决策提供数据支持。数据仓库将来自不同源头的数据进行整合、清洗、分类和存储，构建起全面、一致、动态的数据生态系统，为企业提供可视化的数据洞察，帮助企业更好地发现、理解其业务情况与市场动态，从而制定更加明智、科学的决策。

常见问题解答

SAP Datasphere 是 SAP Data Warehouse Cloud 的升级版，提供全面的数据服务，可以实现无缝、可扩展的任务关键型业务数据访问。SAP Datasphere 保留了 SAP Data Warehouse Cloud 的所有强大功能，并新增了数据集成、数据编录和语义建模功能。未来，我们还将继续增强该解决方案的功能。

自 2023 年 3 月 8 日起，现有 SAP Data Warehouse Cloud 租户将迁移到 SAP Datasphere。此更新将自动进行，现有 SAP Data Warehouse Cloud 客户可以继续使用当前的订阅内容或 CPEA [云平台企业协议] 产品和服务，不会出现服务中断。SAP Datasphere 将保留 SAP Data Warehouse Cloud 的所有功能。

业务数据编织是一种数据管理架构，主要是在底层数据架构的基础上，交付一个语义丰富的集成式数据层，让企业无需复制数据，就能实现无缝、可扩展的数据访问。业务数据编织架构能够帮助企业保持业务情境和逻辑的完整性，向所有数据用户提供有意义的数据。SAP Datasphere 及其开放式数据生态系统为打造业务数据编织架构提供了技术基础。

SAP 现在能够一站式提供数据集成、数据编录、语义建模、数据仓储、数据联合和数据虚拟化等功能。借助 SAP Datasphere，数据专业人员可以在整个数据架构中轻松分配任务关键型业务数据，同时保留业务情境和逻辑。了解更多信息。

数据仓库是一种企业级别的数字化存储管理系统，面向商业智能活动，可为企业提供各种类型的数据战略支持。数据仓库具有优化业务分析、加快查询速度、提高数据质量和提供历史洞察的作用。近年来，随着数字化转型力度的不断提升，打造企业数据生态系统也成为了企业运营战略的一大重点，通过实时数据仓库，企业能够整合内外部各业务数据，帮助企业保持业务情境和逻辑的完整性，向所有数据用户交付有意义的数据。

了解更多关于什么是数据仓库

大数据时代催生出数据生态这一概念，数据生态是指围绕数据开展科学研究、技术创新和产业应用。企业打造数据生态的关键在于将各环节、各要素连接成一个整体，类似于我们所说的生态圈，这个生态圈内囊括了生产、管理、运输、销售等各领域的动态数据，数据专家可以通过这些数据，做出更科学地决策、开发更具前景的产品，并将积极效果反馈给企业管理的各个环节，从而形成良性循环，为企业创造出更多的价值。

数据仓库的最终目的是为企业的管理和业务决策提供数据支持。数据仓库将来自不同源头的数据进行整合、清洗、分类和存储，构建起全面、一致、动态的数据生态系统，为企业提供可视化的数据洞察，帮助企业更好地发现、理解其业务情况与市场动态，从而制定更加明智、科学的决策。

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