利用生成式 AI，提高决策能力
通过生成式 AI、自动化和数据驱动的洞察，增强客户服务体验
通过连接 SAP Concur [费用管理云] 等 SAP 系统，实现流程和数据互联，从而利用生成式 AI 生成潜在回复，响应客户问询。采用大语言模型进行分类、情感分析和紧急程度评估。
为客户和员工提供更快捷、更个性化的流程。
通过优化运营流程实现成本节约。
简化决策流程，加快纠正措施的实施速度。
为什么选择生成式 AI 和 SAP Business AI Platform？
企业常常在客户服务方面面临挑战，例如人工处理邮件、客户洞察不足、数据分析效率低下、语言障碍、响应速度慢、自动化程度低以及适应性差等问题。这些挑战导致响应延迟、客户满意度下降以及服务质量不稳定。语言障碍限制了全球化拓展，而大量人工操作则引发延误和错误。有限的自动化水平和行业适应能力也制约了企业发展。
耗时的人工流程。
缺乏跨业务部门的可视性。
因信息缺失或不准确而导致业务流程延迟。
借助 SAP Business AI Platform 上的生成式 AI 解决供应链问题
AMD 通过采用生成式 AI 优化销售订单管理，深入分析销售订单承诺情况，并更清晰地掌握订单确认、产品分配、供应短缺等关键问题。 基于 AI 的聊天界面将复杂的供应链交互转化为自然对话形式，大幅提升操作便捷性。
90
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预计可减少 90% 用于根本原因分析的时间与成本
10,400
每年分析 10,400 个订单
3,120
每年可节省 3,120 小时的人力工时
GenAI Supply Chain Troubleshooter 将成为 AMD 管理销售订单承诺流程的关键推动力，助力提高该流程的整体成效与自动化水平。它将帮助我们更快地应对供应链中断。
Rajeev Jain， AMD 供应链计划高级总监
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