什么是供应链可视性？为何供应链可视性很重要？

什么是供应链可视性？

供应链可视性是一种对供应链各环节实施端到端监控的战略能力。通过提供关于库存水平、货运状态、生产排程以及仓储管理的实时洞察，增强的可视性能帮助企业构建响应更迅速、韧性更强的供应链，从而更有效地应对充满不确定性的全球市场。这不仅有助于提升运营效率，还能支持合规管理，并揭示改进机会来帮助企业提升供应链运营的整体可持续性。

供应链可视性还为业务合作伙伴提供了协同合作的信息基础，确保各方都能快速行动且决策有据。这不仅能有效降低风险、减少延误，更是保持竞争优势和维系客户忠诚度的关键所在。从根本上讲，供应链可视性意味着更快的决策和更高效的运营，从而帮助企业满足甚至超越客户的期望。

供应链可视性与供应链透明度

这两个概念均旨在提升供应链运营的清晰度，只不过内涵各有侧重：供应链可视性涵盖了用于达成这种清晰度的各种措施，而供应链透明度则强调企业主动向其全球供应商、利益相关方及物流合作伙伴披露关键信息（包括财务、伦理及环保实践信息）的意愿与能力。二者虽定义不同，但存在根本联系：若缺乏供应链可视性方面的措施、系统及技术支撑，构建透明的供应链几乎无从谈起。当今企业领导者深知，品牌诚信、客户关系乃至盈利能力，都取决于其构建透明可持续供应链的能力。在这种环境下，包括区块链、库存传感器和云端互联的数据采集系统等在内有助于提升透明度的工具正日益普及。

可视供应链如何运作？

要让供应链发挥最佳效能，企业需要基于统一平台洞察供应链的所有环节。企业长期以来都希望实现这一目标，但直到近年，才出现能真正支持人员与系统协同合作的技术。现代可视供应链的运营既依靠团队赋能，又需要 AI、机器学习 (ML)、云连接、自动化及高级分析等技术的助力。以下是提升供应链可视性的几个核心要素。

• 数据集成：收集海量信息数据只是第一步，唯有将其整合到企业级系统中进行战略分析，生成宝贵的洞察，并驱动自动化与决策制定，才能释放数据的真正价值。统一的数据池对打破企业内部的信息孤岛至关重要，能确保所有利益相关方获取一致且准确的信息。
• 持续监控：供应链控制塔代表了可端到端监控供应链运营的云端互联工具。通过将物联网设备、系统、传感器、供应商及合作伙伴体系接入中央管控平台，你可以提前预警并化解供应链中断风险。通过整合来自所有供应链组件的数据，控制塔能够帮助你增强信心，为你提供所需的情报，帮助你应对机遇和威胁。
• 分析和报告：从销售和运营计划 (S&OP) 到库存管理和计划/预测，供应链可视性取决于团队获取定制化业务报告和快速果断决策的能力。这正是数据采集与整合的价值所在：借助基于 AI 的分析工具与互联集成的系统，你可以充分挖掘并理解参与当今市场竞争所需的大数据集。
• 协作：增强的可视性意味着提升所有供应链参与者的协作效率，包括从研发团队到供应商、制造商、运货商和消费者在内的参与者。而且，在供应链协作平台（可连接并整合所有供应链合作伙伴）的加持下，增强的可视性将推动真正的协作。提升供应链可视性，从猜测变为确信，从被动应对转为主动预案。
• 风险管理：疫情期间，供应链问题成为焦点，全世界终于开始意识到企业领导者早已明白的真相：供应链既至关重要又异常脆弱。从原材料寻源到客户反馈，供应链包含无数动态环节，而每个环节都面临风险隐患。你越是能够通过数字化中央平台实现供应链全链路可视化，就越能有效规避风险并确保合规。

供应链可视性的优势

以下是供应链运营可视性能为你带来的具体收益示例：

• 敏捷性和韧性：收集和分析所有供应链数据，以便快速采取行动，这一点至关重要。真正的敏捷性意味着你能够在整个供应链中端到端地作出响应和调整，并优化运营，从而适应新的业务模式。及时预判挑战或机遇的来临，是把握先机的关键第一步。
• 库存计划和优化：通过提供库存水平和运营状态的实时视图，企业能够简化运营，减少过剩库存。良好的库存优化管理可显著降低成本并提升运营效率。
• 预测和需求管理：访问实时数据和历史数据，提高需求预测的准确性。这样，企业能够根据实际市场需求动态调整生产与库存管理，有效降低产能过剩和库存短缺的风险。
• 完善客户服务：提高供应链可视性意味着提高订单履行流程的准确性和可靠性。及时透明的物流信息能让客户随时掌握订单状态，从而增强客户信任度并提升满意度。
• 环境和社会责任：供应链碳排放与污染物排放量最高可占企业排放总量的 90%，具体要视企业的业务性质而定。可视性不仅对于达成企业可持续发展目标至关重要，也有助于满足消费者对企业实施负责任、合乎伦理的业务实践的期望。

借助供应链可视性工具，克服挑战

当然，在推动变革和实施新战略方向时，难免会遇到阻碍。但好消息是，与全球性事件和供应链中断不同，这些实际挑战完全在你的掌控范围内，可以通过管理加以克服。

• 数据不一致：众多供应链管理者正疲于应对孤立分散的全球系统和杂乱无章的数据源。
  • 规避措施：通过部署 AI 驱动的数据整合平台来协调和清洗杂乱的数据，你可以建立统一的真实信息源，从而显著提升决策质量。
• 流程脱节和流程信息差：各自为政的运营模式会阻碍信息流通。
  • 规避措施：构建统一的运营平台是加强协作的重要工具。但归根结底，培养注重沟通和团队合作的企业文化同样非常关键。
• 技术缺乏集成：尽管多出于善意，供应链中的供应商、合作伙伴及内部员工仍倾向于独立实现流程自动化与协调。
  • 规避措施：获取所需的强大工具和软件是第一步。此外，企业还必须确立协议和培训机制，帮助员工高效利用这些工具和软件，并逐步淘汰低效的应用和分散脱节的技术。
• 沟通不力：高级协作工具往往采用率低或利用率低。
  • 规避措施：借助能够连接数据、流程和所有相关合作伙伴的网络化供应链可视性平台，所有人都可以轻松共享重要的数字文档和洞察，加快沟通和审批速度。
• 过度依赖手动数据处理：手动数据管理流程会降低运营速度并增加出错风险。
  • 规避措施：采用搭载 AI 和机器学习技术的自动化工具来革新数据采集与处理流程，显著提升整个供应链的效率和准确性。

供应链可视性技术的趋势

随着企业不断提升运营效率与响应能力，相关技术也在持续演进。以下是塑造未来供应链管理格局的关键趋势：

• 提高透明度：当今企业领导者希望更深入地实时洞察全球供应链运营，包括二级和三级供应商，甚至一直追溯到原材料供应商的寻源和生产实践。这有助于他们识别不合规供应商和不可接受的商业行为。
• 环境、社会和治理 (ESG) 以及排放跟踪：企业越来越多地利用智能技术来跟踪供应链中的排放和其他环境影响。这有助于他们优化可持续发展实践，并践行环境、社会和治理 (ESG) 承诺。
• 自动化和 AI：随着供应链数据集越来越庞大且愈加复杂，企业需要采用基于 AI 的系统和工具来管理所有这些信息。企业迅速认识到，若缺乏强大的高级分析能力，无法获取可行的精准洞察，海量数据便毫无意义。
• 物联网集成：就在几年前，物联网的应用还主要局限于生产车间。但随着 5G 和云连接技术的发展，那些向集中式物联网网络推送关键数据的接触点、设备、工具乃至人员，都面临着显著的风险。
• 区块链助力提高透明度：从打击网络犯罪到构建更可靠透明的供应商网络，区块链技术凭借其不可篡改的交易记录特性，能够助力建立信任与安全保障。

什么是供应链可视性软件？

供应链可视性软件通过提供实时跟踪、数据分析和自动化通知工具，提高供应链所有环节的透明度和协调性。

选择供应链可视性解决方案时的考量因素

在选择供应链可视性软件时，选择一款契合企业特定需求和目标的解决方案至关重要。在推进数字化转型之旅的过程中，企业需要考虑以下关键因素：

• 业务合作伙伴协作：确保该软件基于统一平台与采购商、供应商、制造商和物流合作伙伴互联，促进整个供应链的无缝协作。
• 数字文档交换：注重能够支持规划、采购和开票流程的数字文档交换功能，从而简化这些活动并减少人为错误。
• 流程自动化：选择具有强大自动化功能的软件，例如基于历史和实时数据的自动发票对账和其他流程。
• 与业务系统集成：该解决方案应与现有 ERP 和 CRM 系统顺利集成，生成供应链的统一视图并提高数据一致性。
• 实时跟踪：选择能实时跟踪物料、库存和装运情况的软件，提供即时洞察和警报，帮助企业制定更明智的决策。
• 库存管理：有效的供应链可视性软件应支持供应商管理库存，帮助保持最佳库存水平，并防止库存过剩或缺货。
• 频繁更新和扩展：确保软件定期获得更新和改进，并能够随业务增长而扩展，并适应你不断变化的需求。

后续行动

深入了解能够与现有业务系统无缝集成的供应链可视性软件，探索强大的追踪和高级分析功能。借助自动化流程、数字文档交换和强大的协作工具等特性，你能够确保所有全球利益相关方高效共享和管理关键供应链数据。这样，你就可以提高整个供应链和企业的透明度，降低风险，并做出更有把握和更准确的决策。

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