SAP Business Data Cloud 中的 AI 功能

借助可信数据、治理模型和基于 SAP Business Data Cloud 构建的情境感知智能体,充分释放 AI 潜能。
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借助 SAP Business Data Cloud,打造更强大的 AI 功能

SAP Business Data Cloud 为 AI 提供情境丰富的数据,确保生成可信的智能建议。

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借助可信数据为 AI 赋能,并使用 SAP Business Data Cloud 中的 AI 功能,自动执行数据管理和计划任务:

  • 利用精选的数据产品,加速获取情境丰富的数据。

  • 借助 SAP AI Core 管理整个 AI 生命周期。

  • 使用基于 SAP Knowledge Graph 的 AI 智能副驾,获得可靠的答案。

  • 借助 SAP Databricks 的端到端机器学习运维流程,构建 AI 和机器学习 (ML) 模型。

构建真正懂业务的 AI

训练和部署贯通所有数据和业务情境的 AI 智能体和应用。

为 AI 提供业务情境,助力提升效率

通过构建可靠的数据基石,为 AI 提供所需的业务情境,从而交付可靠的洞察,支持预测和计划,以及自动执行数据管理任务。

实时适应变化

使用 AI 驱动的自适应应用,这些应用会不断从数据中学习、编排工作流并代表你采取行动。

网络研讨会系列
SAP Business Data Cloud 快速入门

跟随系列指导演示,从构建数据基础入手,逐步创建可信的黄金记录,并在受控数据库上驱动 AI 应用。

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借助情境感知型智能体,显著提高工作效率

基于角色的 Joule Agents 依托 SAP Business Data Cloud 的知识核心,统筹编排各业务领域的复杂工作流。

部署 AI 智能体,编排智能工作流

Joule Agents 结合了业务情境和 1,300 多项预构建的技能,可以完成职能任务、挖掘洞察,并汇总关键信息。

赋予智能体统一的业务情境

通过接入共享的业务定义,确保各类智能体能够协同工作、交接任务并解决冲突,而无需人工干预。

基于妥善治理的可靠数据运行智能体

确保智能体的所有行为基于妥善治理的数据,并将数据沿袭、访问控制与监控功能内置于基础架构中。

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网络研讨会系列
为智能体人工智能奠定基础

智能体人工智能需要可信赖的治理。本系列网络研讨会将探讨业务数据织网架构如何提供人工智能扩展所需的上下文和控制。

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资源

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AI 革新财务运营的五种方式

AI 工具正在改变财务工作的重心。人类角色将发生不同程度的变化,但仍然至关重要。

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借助 Joule Agents,推动 AI 驱动的业务转型

本课程为自主学习课程,探讨了 SAP 的 AI 智能副驾 Joule 和智能体如何通过实现任务自动化、提供智能建议和情境化支持,推动业务转型。

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探索 SAP Business Data Cloud

了解如何利用智能内容、AI 创新成果和数据产品,创造更多价值。

常见问题

AI 深度集成于 SAP Business Data Cloud,涵盖从数据创建、扩充到治理与使用的全过程。借助 Joule、SAP AI Core 以及智能数据产品,企业能够从被动式数据管理转向 AI 驱动的主动决策,赋能各业务领域。

Joule 是接入 SAP Business Data Cloud 的对话式入口。业务用户可以通过自然语言搜索并创建数据产品,仅需一个提示词即可生成 SAP Analytics Cloud [分析云] 故事,并能跨领域回答分析类问题,而这一切均基于妥善治理的可信数据。

SAP Business Data Cloud 的业务数据织网架构提供统一且妥善治理的数据基础,支持 AI 智能体在整个企业内成功推理与行动。