主数据管理

将 SAP 与非 SAP 数据实时统一整合到受控且可信的环境中，为 AI、运营和分析工作负载提供支持。
展示黄金记录、主数据管理和数据源的 MDM 示意图

将每一项决策和每一个 AI 智能体，都建立在统一的上下文系统之上

一群人在查看主数据管理仪表盘

为何主数据管理如今至关重要

实时主数据管理能将分散在 SAP 与非 SAP 系统中的实体整合为黄金记录，为员工和 AI 智能体提供可靠的上下文信息。欢迎参加我们将于 2026 年 9 月 23 日举办的网络研讨会，了解更多详情。

立即注册

利用统一的数据产品为 AI 智能体赋能

匹配并合并来自 SAP 和非 SAP 系统中重复、不一致及不完整的记录，生成可供 AI 使用的可复用数据资产，并实时持续更新。

为 AI 智能体呈现真实全貌

以互联的上下文取代客户、供应商、产品和财务等不一致的数据，推动更优决策、自动化流程以及代理式 AI 体验。

加速实现价值

专注于创造业务成果，而非构建数据基础设施——预构建的行业模型、工作流和连接器已为你打好基础。

深入了解主数据管理功能

通过治理、整合与质量管理，将主数据转化为每个实体的“黄金记录”，打造可信、实时的数据产品。

placeholder

在整个生命周期中管理核心数据

在 SAP ERP 系统中创建主数据时即进行治理，并与其他来源数据统一整合，确保数据值经过验证、权责清晰。

在录入环节预防错误

在业务流程中强制执行策略、标准与数据管理规范，确保问题在数据保存前即得到纠正。

通过完整的审计追踪支持合规性

跟踪每一条主数据的变更，并在 SAP 和非 SAP 系统中追溯每个值的来源，以满足审计与合规要求。

深入了解 SAP Master Data Governance [主数据治理]
了解如何为代理式 AI 构建实时统一的数据产品

欢迎参加我们将于 9 月 23 日举办的网络研讨会，了解如何通过可信的黄金记录赋能代理式 AI，让每个团队都能基于同一份可信且实时更新的数据开展工作。

立即注册

分析机构对 SAP 的评价

placeholder
SAP 被评为主数据管理领域的领导者

了解为何 SAP 和 SAP Reltio 在 The Forrester Wave™ 2025 年第二季度主数据管理解决方案报告中被评为领导者。

阅读报告

资源

常见问题

主数据管理是指在使用这些数据的各个系统中，为所有业务实体创建并维护一致、受控的视图。它不再只是 ERP 领域的话题——主数据已成为企业实现自动化和代理式体验的基础。

 

在业务数据织网架构中，主数据管理正是构建上下文的关键。实体解析可以识别出描述同一实体的记录，并将其整合为“黄金记录”；治理机制确保政策合规与数据质量；关系映射则揭示实体之间的关联，从而在知识核心中生成统一的数据产品。

AI 智能体直接基于数据执行操作，没有人工干预来提前发现错误。一个智能体可能负责解决客户纠纷、调整产品定价或评估供应商。当底层数据存在重复、冲突或过时的情况时，所有依赖这些数据的应用程序、分析模型和 AI 智能体都会继承这些问题并据此行动。AI 智能体同样需要像优秀员工那样，依赖准确可靠的上下文信息。

 

主数据管理将来自各个来源的数据整合为每个实体的单一视图，规范该视图的创建与变更方式，并维护实体之间的关联关系，从而确保所有智能体都基于同一份最新视图开展工作。

数据统一能将来自多个来源的重复、不一致的业务实体，转化为每个实体一致且完整的视图——通过匹配和合并重复项、清洗和丰富数据值，并捕捉实体之间的关联关系与层级结构。其成果超越了“黄金记录”的概念：每个视图都承载着赋予实体意义的关系与交互信息。

 

数据仓库或数据湖仓只是收集数据，并未对数据进行整合。它们无法判断哪些记录描述的是同一个客户、产品或供应商，因此数据中的重复项、冲突值和缺失信息都会保留下来。

SAP Reltio 与 SAP Master Data Governance [主数据治理] 相辅相成。SAP Master Data Governance [主数据治理] 在 SAP ERP 系统中，于数据创建时即确保主数据的准确性，强制执行策略并保留完整的审计追踪。SAP Reltio 则可整合来自其他 SAP 应用、非 SAP 系统以及第三方数据提供商的主数据，消除重复信息，并确保所有系统中的数据质量。

 

长期以来，SAP 一直为 SAP ERP 提供值得信赖的业务数据和上下文信息。这些解决方案共同将这一可信基础扩展到你所有的 SAP 和非 SAP 系统中。

仅在 SAP ERP 中管理数据是不够的，因为企业运营所依赖的实体存在于多个地方。例如，一个客户不仅存在于 ERP 系统中，还存在于 CRM、营销、商务、服务系统，甚至第三方数据中。在创建时对主数据进行管控，可确保 ERP 数据准确，但无法解决同一实体在十余个其他系统中出现的重复记录、冲突值以及缺失关联等问题。

 

AI 智能体针对的是完整的实体，而不仅仅是其在 ERP 中的一部分。通过跨来源统一数据，它们能够获得全面且实时的视图，而不是仅限于某个权威来源的片段信息。

Forrester 不为其研究出版物中提及的任何公司、产品、品牌或服务背书，也不建议任何人根据这些出版物中的评级来选择特定公司或品牌的商品和服务。所呈信息基于最可靠的资源。所述观点仅反映当时判断，可能会发生更改。本报告属于 Forrester 更广泛资源集合的一部分，该集合包括交互式模型、框架、工具、数据以及分析机构指导服务。如需了解更多信息，请点击此处阅读有关 Forrester 客观性的说明。