SAP Business Data Cloud 中的 SAP Master Data Governance [主数据治理]

借助主数据管理和治理中央平台,提高业务关键信息的质量。
截屏:笔记本电脑上运行的 SAP Master Data Governance [主数据治理] 软件

什么是 SAP Master Data Governance [主数据治理]?

SAP Master Data Governance [主数据治理] 是业务数据编织架构的治理层,负责统一主数据、策略和元数据,确保应用和智能体使用的每个数据产品都值得信赖。

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SAP Business Data Cloud 中的 SAP Master Data Governance [主数据治理]

  • 基于统一、受治理且覆盖所有业务实体的模型,为每个业务领域创建“黄金记录”,保留各个业务实体的语义及其关联关系。

  • 对关键业务数据进行剖析、匹配、合并和语义对齐,清洗并匹配业务数据编织架构中的数据。

  • 为数据管理员配备面向 AI 的数据治理工作流,包含预构建的变更请求流程、数据匹配和合并功能,以及持续的数据质量监控。

主要优势

统一数据源

通过整合 SAP 和第三方数据源,并批量处理海量数据的大规模更新,创建统一的真实数据源。

集中治理主数据

通过协作式工作流路由和通知机制,支持各团队自主管理各自的主数据属性,并确保特定数据点仅可使用经过验证的值。

大规模实施数据质量管控

定义和验证业务规则,并持续监控既有业务规则,从而确认主数据的就绪情况,并分析主数据管理绩效。

利用完整的变更审计追踪

依托可审计的数据和数据变更,妥善治理主数据流程,从而降低风险并简化合规管理。

批量更改属性

将海量数据转化为实时洞察,精准识别各项数据变更,并在变更生效前完成核验确认。

评估和监控主数据质量

在中央资源库中详细定义数据质量业务规则并对其进行编目。

关键功能

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按需实施模块化主数据管理

为主数据专家提供高效的数据处理选项。

提供统一视图,实现精准分析和洞察

在数据合并过程中实现数据可视化,支持下钻查看、显示变更、审核匹配结果并生成最优记录。

协作式工作流和通知

依托标准化、自动化的工作流路由和通知机制,在合适的时间安排合适的人员参与工作。

SAP Master Data Governance [主数据治理] 客户成功案例

构建透明的架构,实现主数据集中治理

探索德意志交易所集团 (Deutsche Börse Group) 如何迁移至 SAP S/4HANA,同时优化数据维护功能。了解这家跨国企业当前如何将 SAP Master Data Governance [主数据治理] 应用作为集中式数据基础平台。

革新流程,提高效率与合规性

了解 AIS Group 公司如何实现核心流程自动化,降低成本,并更好地满足治理要求和监管标准。

实现数字化运营,保持竞争优势

了解 Nordmann, Rassmann GmbH 如何借助 SAP Services and Support,革新数据管理和治理流程。

观看交互式产品导览

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借助 SAP Master Data Governance [主数据治理],轻松解决主数据管理挑战

借助 SAP Master Data Governance [主数据治理],满足企业对高质量主数据的需求。

SAP Master Data Governance [主数据治理] 被评为领导者

The Hackett Group:主数据管理领域的佼佼者

SAP Master Data Governance [主数据治理] 被 G2 评为主数据管理领域的领导者

Bloor Research:SAP Master Data Governance [主数据治理] 产品评价

SAP Master Data Governance [主数据治理] 在 PeerSpot 报告中排名第一

分析机构对 SAP 的评价

SAP 被评为主数据管理领域的领导者

了解为何 SAP 在 The Forrester Wave™ 2025 年第二季度主数据管理解决方案报告中被评为领导者。

探索现代化主数据管理的优势

探索如何使用现代化的主数据管理 (MDM) 系统,获取更完整、更准确、更合规的企业数据。同时,了解 MDM 系统的构成及其在数据编织和 AI 计划中的作用。

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常见问题

SAP Business Data Cloud 通过整合 SAP 和第三方数据,并结合赋予数据意义的业务流程、策略和逻辑,能够提供可信的数据基础。依托可随业务需求动态调整的引擎,客户在处理各种数据与 AI 工作负载时,均可获得顶级的算力支持。结合 SAP Business AI Platform 中的领域和行业模型,SAP Business Data Cloud 确保每个智能体、应用和决策均以统一的业务情境和语义为基础,同时持续从现有数据和新增数据中学习。

主数据管理是一门学科,旨在为所有重要的业务数据(如产品数据、客户数据、资产数据、财务数据等)创建统一、可靠的主数据参考,即统一的真实数据源。主数据管理有助于确保企业在流程、运营以及分析和报告等不同业务领域使用统一、一致的数据版本。有效的主数据管理包含三个重要方面:数据整合、数据治理和数据质量管理。

关键在于先利用 SAP Master Data Governance [主数据治理] 等应用,确保任务关键型主数据的价值和质量,然后借助 SAP Datasphere 等解决方案,构建灵活的业务数据编织,并以去中心化的方式共享对这些数据的访问。这样,你就可以将经过治理的可靠主数据与其他 SAP 数据和第三方数据建立连接,从这些数据中快速挖掘价值和洞察。

主数据集成的目的是通过分配主数据,确保在所有应用中提供一致的主数据视图。这有助于在整个企业实现端到端流程集成。主数据集成不会改变主数据的质量,但会始终以主数据的当前状态分配主数据。与主数据管理不同的是,主数据集成会提供一个分配层,这个分配层能够为各种业务线应用提供一致的数据视图。从根本上来说,主数据集成将能提高数据共享成效,并减少数据共享的成本和工作量。

迁移至 SAP S/4HANA 后,你会看到很多熟悉的业务流程,这些都是你在现有 ERP 系统中使用过的;除此之外,你还将实施许多新的、自动化程度更高的流程,帮助你满足数字化市场的需求,比如,部件库存自动更换流程、物联网流程等等。这些流程更加依赖干净、正确的主数据。如果主数据无法满足任务需求,那么 SAP S/4HANA 的价值将大打折扣。为避免出现这种情况,我们建议你在开始实际实施之前尽早做好主数据治理。SAP Master Data Governance [主数据治理] 应用提供了与 SAP 数据模型和基础技术(例如 SAP Business Workflow)的内置集成,能帮助你整合和主动治理 SAP 和第三方应用的主数据。