SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云]

为数据编织架构建立坚实的基础，整合、发现、剖析、准备和编排所有企业数据资产，获取可据以采取行动的业务洞察。
截屏： SAP Data Intelligence

什么是 SAP Data Intelligence Cloud [数据智能云]？

SAP Data Intelligence Cloud 是一款全方位的数据管理解决方案，可支持数据编织架构的实施。作为 SAP Business Technology Platform [业务技术云平台] 的数据编排层，该解决方案能够将分布式数据蔓延转化为重要的数据洞察，支持企业开展创新并推动业务发展。

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利用数据智能处理分布式数据

通过集成整个 IT 架构中的数据，你能够为用户提供基于情境的、有针对性的智能洞察，帮助他们提高决策质量。

  • 大规模集成和编排海量数据和数据流

  • 简化、实施和治理由机器学习驱动的创新

  • 利用综合全面的元数据管理规则，优化治理并尽可能降低合规风险

SAP Data Intelligence Cloud 客户成功案例

疫情期间，辉瑞公司 (Pfizer) 使用 SAP Data Intelligence 来提供所需的实时可靠数据，帮助交付疫苗，拯救生命。

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关于业务数据编织

业务数据编织是一种架构方法，支持 IT 专业人员和数据消费者快速访问、分析并处理任意来源的业务数据。

分析机构对数据集成解决方案的评价

SAP 被评为数据集成工具领域的领导者

了解 SAP 为何被评为 2023 年数据集成工具魔力象限中的领导者。

阅读 Gartner 报告  

常见问题

常见问题

SAP Data Intelligence Cloud 是一款全方位的数据管理解决方案，可以连接、发现、丰富和编排分散的数据资产，在企业范围内交付可据以采取行动的业务洞察。

 

借助该解决方案，企业可以利用异构的企业数据创建数据仓库，简化物联网数据流的管理，并支持可扩展的机器学习技术。SAP Data Intelligence Cloud 提供了统一的整体性方法来管理、集成和处理所有企业数据，帮助企业充分利用业务应用，成为智慧企业。 

 

借助 SAP Data Intelligence Cloud，企业可以获得以下优势：

  • 通过统一的企业数据编织架构，随时随地发现和连接任何数据

  • 转换并扩充各种复杂类型的数据，并创建功能强大且可搜索的数据目录

  • 通过编排包含大量可扩展、可重复的生产级机器学习管道的复杂数据流，实施智能数据流程。

为完善欺诈预防、预测性维护和供应链优化等内部流程，企业需要从海量数据中获取业务价值。但是，要转换来自 SAP 和第三方系统的大量不同类型的数据并非易事。而 SAP Data Intelligence Cloud 可以帮助你实现数据集成，开展数据创新并确保数据合规，从而快速创造业务价值。

借助 SAP Data Intelligence Cloud，企业可以获得以下优势：

  • 整合任何数据，解决数据泛滥问题

  • 重复使用任何引擎，并协同任何 SAP 或第三方数据处理引擎

  • 简化机器学习的实施、扩展、操作和治理，实现智能大众化

  • 借助统一的工具发现、准备和治理数据资产，保障数据质量

  • 可在任意组合的超大型云平台上部署

  • 数据管理员可以使用组织的数据治理流程来确保数据元素适用于内容和元数据。

  • 首席数据官可以通过数据处理、分析、数据发掘、信息交易等方式，更好地保障整个企业的数据治理并将信息作为资产来使用。

  • 数据仓库管理员可以在整个数据开发生命周期（包括数据剖析、设计和开发、测试以及支持）内支持数据仓储和数据集市系统的开发与维护。

  • 业务分析师可根据数据分析结果来指导企业改进流程、产品、服务和软件，帮助企业弥合 IT 部门和业务部门之间的鸿沟，进而提高效率。他们还可以使用数据分析工具来评估流程、确定需求，并向高管和利益相关方提供由数据驱动的建议和报表。

  • 首席信息官可以帮助企业管理各种要求，并以更低的成本自信地部署和发展数据科学。

SAP Data Intelligence Cloud 超越了传统的批处理 ETL 或实时流处理。它可以在整个企业范围内扩展这些功能并利用这些技术，这是传统的 ETL 引擎无法做到的。另外，它还注重集成分布式架构中使用的新技术（例如 Docker 和 Kubernetes）。SAP Data Intelligence Cloud 的主要模式是将逻辑引入数据存储位置，并充分利用计算能力。ETL 无法驾驭复杂数据架构中庞大的数据量以及各种不断增加的系统、数据源和使用点。ETL 将继续执行现有功能，而 SAP Data Intelligence Cloud 可以在这些先进架构中实现可扩展性。

数据结构能够自动执行所有数据资产的处理、集成、转换、准备、策展、治理和编排，提供实时的分析和洞察，帮助企业实现卓越的业务成果。通过建立自动化的流程、工作流和数据管道，充分降低数据结构的复杂性。此外，数据结构还能简化数据访问，加速实施各种用例，例如，提供全方位的客户视图、数据科学、欺诈检测、物联网 (IoT) 分析、风险分析和医疗保健数据洞察。SAP 的企业数据结构解决方案包含 SAP Business Technology Platform 的丰富功能，并以 SAP Data Intelligence 和 SAP HANA（包括 SAP HANA Cloud）作为核心组件。

业务数据编织基于数据编织方法构建，能够进一步简化企业向消费者传输数据的流程，同时保持业务情境和应用逻辑的完整性。虽然以往的数据编织架构显著简化了数据管理流程，但大多数都未能保留数据源中的语义语境和应用逻辑。若要用业务术语交付数据，企业就需要手动并行重建数据的完整业务情境。而业务数据编织增强了以往的数据编织功能，能够保留和交付业务数据默认的预构建语义语境和应用逻辑。