网络研讨会
点播观看快速、灵活且可扩展的数据
了解 Baker Hughes 公司如何将孤立分散的数据转化为可扩展的洞察。
深入了解面向财务团队的数据和分析用例
利用实时智能开展计划与预测
模拟不断变化的需求、成本或收入的财务影响,并利用外部数据信号优化流动性预测。
实现数据互联,协同制定计划
整合财务数据和运营数据(包括现金流、应收账款、应付账款和库存等),推动生成更准确、互联的预测结果。
利用 AI 提高预测准确性
即时发现支出和收入的异常情况,确保预测结果始终可靠、合规且可随时接受审计。
提高现金流可视性
实时监控应收账款、应付账款和库存水平,以便释放现金流,并提升整个企业的资金流动性。
及早监控和控制成本超支
实时追踪各成本中心的预算与实际支出,进而发现异常情况,设置阈值并防止超支。
简化结算和差异分析
利用整个企业内的情境化数据和外部数据,实现日记账分录的自动化处理,并更快速地分析绩效差异。
同时追踪 ESG 和财务 KPI
对碳排放量、能源使用情况和社会影响与财务目标实施并行监控,在保证合规性的同时提高财务绩效。
将碳成本纳入商业规划
使用统一的可持续发展数据,模拟碳排放量和碳成本对利润预测结果和运营决策的影响。
确保可持续发展报告符合审计要求
将碳排放数据与财务记录关联起来,实现 ESG 披露流程自动化,并简化 CSRD 和审计合规流程。
SAP 客户成功案例
提供准确的预测结果,减少支付积压并降低风险
Zalando Payments 公司将预测流程的效率提高了一倍,并且支持超过 5,000 万客户通过 20 余种支付方式实现更快捷的交易结算。
产品导览
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查看交互式演示,体验 SAP Business Data Cloud 的强大功能。
资源
手册
利用 AI 就绪型数据制定更明智财务决策的五个途径
了解智能应用如何通过集成 ERP 系统的数据流程并实现流程自动化来革新财务运营,为财务领导者提供可据以采取行动的洞察,从而优化计划和预测流程,并提高整体运营效率。
信息图
开启财务智能新时代
SAP Business Data Cloud Intelligent Applications 正在重塑财务团队的工作模式,帮助他们降低复杂性,提高敏捷性,并提升财务韧性。