数据网格

利用 SAP 数据分析解决方案，让数据变得有意义

SAP 数据分析平台集成了多款数据存储、治理及分析工具，为企业提供基于云的大数据管理服务，使商业分析变得更加高效、便捷。
体验数据和分析解决方案数据分析产品演示

为什么要采用 SAP 数据分析平台？

SAP 数据分析解决方案为企业提供了现代化的开放式云架构，帮助企业搭建一体化的商业分析平台，充分发挥 SAP 和非 SAP 数据的价值。

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充分发挥数据价值，制定更有影响力的决策

  • 打造企业数据分析平台，集成企业数据，充分利用所有宝贵的企业数据
  • 轻松访问所需的其他所有数据，扩充你的 SAP 架构 

 

基于现代数据堆栈的大数据分析系统，提供可靠商业洞察

  • 通过自助式数据分析平台轻松访问受治理的数据，业务用户可灵活获取数据洞察报告，减轻IT部门的负担
  • 利用面向你的职能部门或所在行业的预打包卓越实践，加快部署速度

将计划和分析扩展到整个企业

  • 制定可与 SAP 企业应用无缝集成的统一计划
  • 整合各部门数据，利用商业数据分析功能，获取行为洞察，促进各团队之间的协作，助力企业取得成功

SAP 数据分析平台

SAP 商业分析软件以大数据分析系统为基础，帮助企业充分挖掘数据价值，提供可靠的数据洞察，并将计划和分析扩展到整个企业。

数据库

只需一款解决方案，革新你的数据平台。你将获得集成的多层存储，并能利用数据库技术对 PB 级多模数据执行事务处理和分析处理。

数据管理

提供丰富的工具，帮助你在整个企业范围内识别、采集、分析并提供符合情境的数据。

分析和计划

利用基于人工智能的大数据分析系统以及可靠的语义层，赋能员工，支持他们基于实时洞察发现数据，制定计划和采取行动。

SAP Datasphere [云数据仓库]

SAP HANA Cloud [SAP HANA 云]

SAP Analytics Cloud [分析云]

SAP Master Data Governance [主数据治理]

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SAP 的数据管理解决方案

借助 SAP 解决方案，企业可以管理、治理、集成和优化企业数据。

深入了解 SAP 解决方案

商业分析领导者关注的热门话题

充分挖掘业务数据的力量

了解如何应对不断变化的数据环境，在开放且可互操作的商业分析软件中释放数据潜能，以及强化企业的数据生态系统战略。

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重构数据分析

当前，企业必须把握时机，规划正确的道路，迈向更具洞察力、更广阔且更加可持续的未来。阅读本电子书，了解现代数据与分析堆栈的五大重要功能。

聆听有关分析领域现状的讨论

凭借在企业数据和商业智能领域的深厚背景，两位资深的行业思想领袖围绕一系列问题展开了热烈的讨论，话题涵盖当前现状、背后的原因以及影响未来趋势的因素。

SAP 商业分析软件客户成功案例

SAP 数据分析解决方案荣获 TrustRadius 最高评级奖和多个类别的最佳奖项

TrustRadius 是一个领先的独立研究和评价平台，能够根据用户反馈评选优秀的软件解决方案。在寻找符合自身需求的软件时，各行各业的决策者都会在 TrustRadius 平台查看实际用户的真实反馈。

SAP 数据分析解决方案荣获 TrustRadius 最高评级奖和多个类别的最佳奖项

TrustRadius 是一个领先的独立研究和评价平台，能够根据用户反馈评选优秀的软件解决方案。在寻找符合自身需求的软件时，各行各业的决策者都会在 TrustRadius 平台查看实际用户的真实反馈。

分析机构对SAP 商业分析平台的评价

SAP 在多个分析报告中被评为领导者。

SAP 获评远见者称号

在 Gartner 报告“Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2023”（2023 年商业分析和商业智能平台魔力象限）中，SAP 被评为远见者。阅读报告，了解详情。

Forrester Wave™: Translytical Data Platforms（Forrester Wave™：Translytical 数据平台），2022 年第 4 季度

全球领先的研究和咨询公司 Forrester Research 对 15 家数据分析平台供应商进行了调查、分析和评分，最终将 SAP 评为领导者。

SAP 被评为云数据库管理系统的领导者

查看 Gartner 对云数据库管理系统供应商的评价，了解 Gartner 为何在 2022 年云数据库管理系统魔力象限报告中将 SAP 评为领导者。*

了解 SAP 数据分析解决方案如何助力
Jan Frodeno 赛出佳绩

认识 SAP 数据和分析大使

SAP 已经与铁人三项金牌得主 Jan Frodeno 建立合作关系，因为他与 SAP 有着相同的价值观：精益求精，追求成功，并且乐于改变自我，接受新挑战。此外，让人赞誉有加的是，Jan 细致严谨、拥有较高的专业素养，且对利用科技提升训练效果持积极态度，希望利用最新的大数据分析技术从以往的比赛与训练数据中获得更多的数据洞察，从而提升技术水平。

探索商务分析解决方案的价值

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利用全面预算与分析，打造制胜计划

借助全面预算与分析 (xP&A)，企业可以将所有员工和计划整合一体，提高企业的敏捷性和绩效。

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充分挖掘数据分析的价值

按照 SAP 敏捷数据和分析大师课的指导，你可以确定首要需求和主要分析模式。

数据和分析活动

借助SAP分析工具，实现财务的数字化与智能化

SAP BTP提供的分析工具能够帮助财务部门提高工作效率，提升财务决策的准确性，提高财务报告的透明度，并带来更多的商业机会。

尽释数据价值

观看专题网络直播，了解如何释放任务关键型业务数据的潜能，让这些数据充分为您所用。

SAP Data Unleashed

了解 2023 年 3 月 SAP 发布的重大数据创新与合作项目。聆听最新的 SAP 最新成果，观看现场演示，了解新功能，并从客户分享中解锁如何借助 SAP 全新的可互操作架构，释放数据潜能，实现业务收益​。

借助 SAP Analytics Cloud，
制定致胜计划

欢迎加入我们，聆听 SAP 产品专家和 SAP 合作伙伴讲解在线演示、探索用例和分享客户案例，带你了解强大的分析和计划功能。

发挥创新的力量

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数据分析创新

了解 SAP Business Technology Platform [业务技术云平台] 如何为你保驾护航，助你顺利革新数据与分析环境。查看最新创新成果和未来计划。

数据和分析资源中心

数据分析常见问题

常见问题

数据和分析包括管理运营和分析等各种用途的数据，并对数据进行分析，通过制定有效的决策，提升业务成果。在企业制定数字化战略和实施转型时，数据和分析不可或缺。

SAP 的数据和分析解决方案能够帮助你随时随地轻松集成、建模、管理和使用数据。因为我们的解决方案能够维护上下文数据，因此你可以充分挖掘数据价值，制定最有效的业务决策。此外，你还可以基于开放的现代数据堆栈，利用第三方数据丰富 SAP 数据，获取可靠洞察。SAP 的数据和分析解决方案包括计划功能，因此能够将洞察和预测迅速转变为扩展到整个企业的行动计划，确保财务和运营保持一致。

提升市场竞争力：数据分析可以帮助企业了解目前的市场动态与消费者需求，从而促使企业做出与市场风向相匹配的正确决策，进一步提升企业的市场竞争力；

优化企业管理：通过数据分析技术，管理者能够了解到内部的人员配置、企业绩效等相关运营情况，并根据分析所得洞察对企业的经营战略及时做出调整，从而提升企业运营效率；

实现多部门的协调运转：统一的数据分析平台打破了部门间的数据壁垒，使业务数据能够及时触达相关部门，提升了联合办公效率，为企业抢占市场先机提供保障。

大数据分析对企业的影响主要体现在以下几个方面：

  1. 大数据分析系统的出现革新了商业数据分析架构，使数据分析变得更加高效、智能，企业可利用数据作为引擎推动自身发展；
  2. 大数据推动了企业数字化转型的步伐，大数据逐步深入企业运营的方方面面，改变了传统的运营方式，市场经济开始向数据驱动型发展；
  3. 大数据推动了中小企业的资源整合，大数据时代，中小企业也可拥有较强的资源整合能力，从而能够与大型企业一起竞争，推动了市场的多元化发展。

商务分析以商业理论为支持，借助数据库、数据治理和大数据分析等商业分析工具，挖掘业务数据背后的洞察。从而为企业创造更多的价值。商业分析是商业智能（BI）的重要一环，数据本身没有价值，但专业的数据分析师能够通过寻找数据规律，结合业务情境，从中提取出有利于业务发展的信息。决策者可根据这些信息，优化决策过程，提高决策的科学性，从而进一步提升企业的生产力和收益。

 

了解更多有关什么是商业分析

信息迅速增长的时代，如何利用好数据已成为企业赢得更多机遇的关键之一。大数据技术在这中间扮演了不可或缺的角色。企业对大数据的利用可体现在以下几个方面：

 

1.利用大数据进行客户分析：通过收集和深入挖掘客户数据，描绘客户画像，预测客户行为，为客户提供更多的个性化服务，提升客户满意度。

2.利用大数据提高业务自动化水平：大数据学习可以帮助机器自动执行基础性业务流程，提高生产效率，节省人力成本。

3.利用大数据进行风险预警：借助大数据，企业可以发现市场变化趋势，在危机到来之前，及时调节业务策略，规避风险，同时大数据分析还能 帮助企业发现自身的运营风险并及时调整。

企业可利用大数据的方向还有很多，在商业分析软件等技术不断进步的过程中，我们还需不断探索其可用之处。

基于商业目的的数据分析通常包括以下几个步骤：

 

1.明确分析目的：在进行数据分析之前，我们必须搞清楚分析对象、分析目的，并给出基本的框架和思路

2.收集数据：每一项商业活动都可能涉及多方位的数据，我们需要根据前期确定的基本思路和框架，有针对性地收集数据，并将其整合到一起。

3.数据处理：这一步是为了确保数据的质量以及数据分析的效率，这是一个必不可少的过程，我们需要对收集的数据进行清洗、整理，剔除无效数据、冗余数据。

4.数据分析：在这一阶段，我们会借助一些数据建模、大数据分析系统等工具对整理好的数据进行探索与分析，从中挖掘出更多的洞察，为商业决策提供参考。

常见问题

数据和分析包括管理运营和分析等各种用途的数据，并对数据进行分析，通过制定有效的决策，提升业务成果。在企业制定数字化战略和实施转型时，数据和分析不可或缺。

SAP 的数据和分析解决方案能够帮助你随时随地轻松集成、建模、管理和使用数据。因为我们的解决方案能够维护上下文数据，因此你可以充分挖掘数据价值，制定最有效的业务决策。此外，你还可以基于开放的现代数据堆栈，利用第三方数据丰富 SAP 数据，获取可靠洞察。SAP 的数据和分析解决方案包括计划功能，因此能够将洞察和预测迅速转变为扩展到整个企业的行动计划，确保财务和运营保持一致。

提升市场竞争力：数据分析可以帮助企业了解目前的市场动态与消费者需求，从而促使企业做出与市场风向相匹配的正确决策，进一步提升企业的市场竞争力；

优化企业管理：通过数据分析技术，管理者能够了解到内部的人员配置、企业绩效等相关运营情况，并根据分析所得洞察对企业的经营战略及时做出调整，从而提升企业运营效率；

实现多部门的协调运转：统一的数据分析平台打破了部门间的数据壁垒，使业务数据能够及时触达相关部门，提升了联合办公效率，为企业抢占市场先机提供保障。

大数据分析对企业的影响主要体现在以下几个方面：

  1. 大数据分析系统的出现革新了商业数据分析架构，使数据分析变得更加高效、智能，企业可利用数据作为引擎推动自身发展；
  2. 大数据推动了企业数字化转型的步伐，大数据逐步深入企业运营的方方面面，改变了传统的运营方式，市场经济开始向数据驱动型发展；
  3. 大数据推动了中小企业的资源整合，大数据时代，中小企业也可拥有较强的资源整合能力，从而能够与大型企业一起竞争，推动了市场的多元化发展。

商务分析以商业理论为支持，借助数据库、数据治理和大数据分析等商业分析工具，挖掘业务数据背后的洞察。从而为企业创造更多的价值。商业分析是商业智能（BI）的重要一环，数据本身没有价值，但专业的数据分析师能够通过寻找数据规律，结合业务情境，从中提取出有利于业务发展的信息。决策者可根据这些信息，优化决策过程，提高决策的科学性，从而进一步提升企业的生产力和收益。

 

了解更多有关什么是商业分析

信息迅速增长的时代，如何利用好数据已成为企业赢得更多机遇的关键之一。大数据技术在这中间扮演了不可或缺的角色。企业对大数据的利用可体现在以下几个方面：

 

1.利用大数据进行客户分析：通过收集和深入挖掘客户数据，描绘客户画像，预测客户行为，为客户提供更多的个性化服务，提升客户满意度。

2.利用大数据提高业务自动化水平：大数据学习可以帮助机器自动执行基础性业务流程，提高生产效率，节省人力成本。

3.利用大数据进行风险预警：借助大数据，企业可以发现市场变化趋势，在危机到来之前，及时调节业务策略，规避风险，同时大数据分析还能 帮助企业发现自身的运营风险并及时调整。

企业可利用大数据的方向还有很多，在商业分析软件等技术不断进步的过程中，我们还需不断探索其可用之处。

基于商业目的的数据分析通常包括以下几个步骤：

 

1.明确分析目的：在进行数据分析之前，我们必须搞清楚分析对象、分析目的，并给出基本的框架和思路

2.收集数据：每一项商业活动都可能涉及多方位的数据，我们需要根据前期确定的基本思路和框架，有针对性地收集数据，并将其整合到一起。

3.数据处理：这一步是为了确保数据的质量以及数据分析的效率，这是一个必不可少的过程，我们需要对收集的数据进行清洗、整理，剔除无效数据、冗余数据。

4.数据分析：在这一阶段，我们会借助一些数据建模、大数据分析系统等工具对整理好的数据进行探索与分析，从中挖掘出更多的洞察，为商业决策提供参考。

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