API 管理
借助企业级控制、可操作的洞察和简化的治理，管理、保护和优化您的 API。
增强安全性
借助企业级安全策略保护 API，以确保合规并防范不断演变的威胁。
获取切实可行的洞察
借助内置分析工具和交互式仪表盘，追踪使用情况及性能表现，解锁盈利机会。
简化治理
应用一致的策略和集中化控制，充满信心且高效地跨环境管理 API。
MCP 服务器生命周期管理
跨 SAP 和第三方环境，为 AI 智能体创建、治理和观测企业级 MCP 服务器。
扩展现有的 API 投资，以供智能体使用
将精选 API 公开为受治理的 MCP 服务器，供智能体安全使用。
应用企业级设计时和运行时治理
在 Developer Hub 中集中管理 MCP 服务器，并应用运行时控制，以规范访问、使用及管理。
大规模监控 MCP 使用情况
实现生产环境中 MCP 活动的可追溯性和运营可视性，以支持可靠的企业级应用。
支持混合架构
采用一致的集成和治理方法，连接 SAP 和第三方系统中的智能体。
API 异常检测
利用实时监控和警报，检测和预防异常 API 行为。
宣布推出企业 AI 网关
企业 AI 的全新控制平面。在整个企业范围内，对智能体、模型、工具和 API 应用一致的策略和可见性。
开发者中心
通过用于 API 发现、测试和协作的集中式枢纽，赋能开发人员。
API 组合
通过统一且可扩展的 API 访问所有业务数据，实现更智能的集成。
统一访问
通过单一 API 端点连接 SAP 和第三方数据，以简化集成。
简化开发
使用语义层来降低复杂性，加快应用程序和智能体的构建。
适应业务需求
自定义数据模型，使其与您独特的业务需求和不断演变的流程保持一致。
面向企业 AI 的 API 管理
随着 AI 智能体成为企业 API 的活跃使用者，您已构建的策略（身份验证、速率限制和异常检测）可直接应用于智能体驱动的流量。
受治理的 AI 智能体 API 访问
对 AI 智能体调用方应用与人类用户相同的身份验证和授权策略，不针对每个智能体单独设置控制措施。
AI 流量异常检测
利用内置的异常检测功能，在问题演变为事件之前，识别出智能体驱动的 API 使用中的异常模式。
面向智能体的 API 接口
使 AI 智能体能够访问 API 以进行实时数据检索和自动执行任务，并在网关强制执行策略控制。