企业 AI 网关
企业 AI 的全新控制层
大多数企业正在加快采用 AI 智能体。在具备相应控制能力和可见性的前提下，安全地大规模运行 AI 智能体，正是当前进展受阻的症结所在。企业 AI 网关是 SAP Integration Suite 的统一控制和可见性层——涵盖智能体、模型、工具和 API。
一个统一的控制层
企业 AI 网关通过统一平台，对所有 AI 交互类型实施一致的身份验证、策略执行和运行时控制。
控制每一种 AI 交互类型
一个平台即可管理智能体如何访问工具、与其他智能体连接、使用 AI 模型以及使用企业 API——所有操作均采用一致的策略。
与框架无关
可与任何智能体框架、LLM 提供商或 API 配合使用——无需统一采用 SAP 工具。
确保 AI 智能体对 MCP 工具的访问权限
基于企业 API 和业务逻辑构建受治理的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 AI 智能体能够通过受控且可审计的连接发现并使用这些服务器。
对 AI 智能体的受控工具访问
将精选 API 发布为受治理的 MCP 服务器。智能体以受控、可验证的方式访问企业功能，而不是通过不受管理的直接连接。
集中式工具发现
在开发者中心集中管理 MCP 服务器并应用访问策略，以便只有获得授权的智能体才能发现和调用工具。
运行时防护措施
在运行时应用速率限制、访问控制和调用策略，以保护企业系统和敏感数据。
端到端 MCP 可见性
实现对生产环境中 MCP 使用情况的端到端可追溯性和运行可见性，以便在问题演变成故障之前发现它们。
跨任意框架或供应商连接 AI 智能体
通过统一受治理界面连接 Joule 与外部智能体（Copilot、Claude、LangChain 和自定义框架）。智能体网关可处理双向连接，使智能体能够通过一致、强制执行策略的通道访问企业系统并相互访问。
双向 A2A 连接
使 Joule Agents 能够连接外部智能体（Copilot、Claude、LangChain、自定义智能体），并让外部智能体访问 SAP 资源——这一切均通过采用智能体到智能体 (A2A) 协议的统一受治理界面实现。
受控智能体发现与委派
控制哪些智能体可以发现、调用和委派任务给其他智能体——在每个步骤都进行身份和策略检查。
设计与框架无关
无需统一采用 SAP 工具。企业 AI 网关可与任何通过标准协议进行通信的智能体框架配合使用。
端到端交互审计追踪
每次智能体之间的交互都会被记录：谁调用了什么、何时调用，以及结果如何。
集中式 AI 模型访问和使用
通过单一、一致的界面访问多个供应商的模型，同时在一个地方实现使用控制、数据保护和成本可见性。
多提供商模型路由
通过一致的、与 OpenAI 兼容的 API 访问多个 LLM 提供商，而无需为每个提供商重新构建集成。
传输中的数据保护
在提示词到达外部模型之前，应用个人身份信息 (PII) 进行过滤、数据脱敏和接地控制。
AI 使用量与成本跟踪
按应用程序、智能体和提供商跟踪模型使用情况，并强制执行配额和预算，以保持 AI 支出可预测。
原生多模型访问
在 SAP Integration Suite 中原生访问多个 LLM 提供商——无需单独的模型集成或平台切换。
将 API 策略应用于 AI 智能体流量
扩展 SAP Integration Suite 中现有的 API 管理功能，以涵盖 AI 流量，将您已应用于人类用户的身份验证、速率限制和策略控制应用于 AI 智能体调用方。
面向人工和智能体调用方的一致策略
重用现有 API 策略来管理 AI 智能体流量——无需为每个智能体连接单独设置控制措施。
适配智能体的 API 开放
使 SAP 和第三方系统能够访问 API，从而实现自动化 AI 操作和实时数据检索。
AI 流量异常检测
在异常演变为事件之前，识别智能体驱动的 API 使用中的异常模式。
面向合规智能体开发的自助服务
为开发者提供 API 发现和入职支持，使他们能够在不绕过治理要求的情况下构建 AI 驱动的工作流。