各行各业的可持续发展期望正在快速变化。现在，公司能够更深入地了解其跨产品、流程、 供应链 和整体业务碳足迹的 排放 量。这越来越受更成熟、更精细和结构化数据的支持，这提高了业务活动对环境影响的透明度。
将日益增加的信息转化为实际行动仍然很困难。可持续发展团队通常处理分布在各个系统中的数据，这些数据以静态报表形式呈现，并取决于手动分析。即使数据可用，仍然很难回答如下实际问题：
- 我们首先应重点关注哪些方面的可持续发展工作？
- 哪些变化将对环境产生最大影响，对我们的业务影响最大？
- 我们的可持续发展目标如何降低成本、提高业务绩效、最小化风险并满足我们的运营需求？
公司正在平衡环境责任与日常决策、计划周期和跨团队协作。他们的可持续发展工作需要支持他们的决策，而不是放慢决策速度。
因此，许多公司正在将关注点从了解其足迹转移到确定哪些行动会产生实际影响。这些企业深知，可持续发展洞察需要直接支持日常决策，在降低成本和提升业务绩效的同时，提升环境成果。
AI 如何帮助你基于可持续发展数据采取行动
企业面临着越来越大的压力，需要在业务决策中考虑企业碳足迹和产品碳足迹数据。法规不断变化，标准并不总是一致的，并且足迹数据申请扩展到单个产品、供应商和活动。同时，在多个业务功能中使用可持续性信息来降低风险，为计划和后续步骤提供信息。
AI 可帮助您管理此复杂性，同时减少手动工作量。通过跨产品、流程和场景查看可持续发展数据，AI 有助于揭示难以通过传统分析识别的模式。这样可以更轻松地了解对业务碳足迹的贡献，并识别最有效的更改机会。
借助 SAP Sustainability Footprint Management（以 ERP 为中心的碳排放管理解决方案）中的足迹优化代理*，您可以更快地探索备选方案。使用此 AI 智能体，您可以通过以下方式将可持续发展洞察转化为运营决策：
- 识别足迹热点和减少杠杆。
- 模拟运营选择的影响。
- 将排放减少场景与基线进行比较。
您可以使用足迹优化代理使用一致的基础数据评估不同的选项，而不是在假设或优先级发生变化时重新构建分析。这有助于您自信地确定环境行动的优先级，即使业务条件发生变化。
足迹优化代理还使可持续发展洞察更易于浏览、解释和报告 。这通过帮助团队了解驱动因素、贸易和成果，支持计划、投资、运营讨论和跟踪可持续发展计划。
利用可持续发展数据，制定合规和真实决策
许多企业发现，对可持续发展的洞察不一定能减少碳足迹。即使使用 AI 工具，结果也取决于基础数据的质量、结构和上下文。足迹数据通常由不同的假设构成，并受不断变化的法规要求影响。如果没有一致的基础，洞察可能很难验证、解释和应用。
法规变化也增加了压力。欧盟企业可持续发展报告指令 (CSRD) 等要求提高了数据深度、可追溯性和一致性的期望。同样，欧盟碳边界调整机制 (CBAM) 需要某些进口货物的碳排放数据。这会将可持续发展数据更直接地连接到贸易和成本考虑因素。
此外，计算方法可能因区域、部门和方法而异。AI 工具可以快速分析海量信息。但是，它们需要明确定义包含的数据以及一致的方法，以支持跨产品、位置和场景进行有意义的比较。
还有一项实际挑战：可持续发展洞察必须与企业制定决策的方式保持一致。如果分析与财务计划、运营贸易和资源限制保持隔离，则它们不太可能影响结果。
简而言之，使用 AI 可持续发展工具应减少手动工作量和摩擦，而不是引入与日常工作脱节的另一层复杂性。
足迹优化代理旨在解决此差距，为您提供：
- 更快地验证潜在的碳减排量。
- 利用基于场景的洞察，制定更有效的脱碳决策。
- 更清晰地了解业务影响，包括财务和运营分析。
- 加快从碳足迹洞察到优先碳减排计划的过渡。
下面，我们来看看四种 SAP Footprint Optimization Agent 如何帮助你从碳足迹洞察转变为采取有实际影响的明智行动。
1.识别整个业务范围的热点和减少杠杆
您无法减少无法清晰看到的内容。许多组织跟踪温室气体排放、能源消耗和废弃物，但数据通常难以用于决策。信息可能存在于公司、工厂或产品级别，但并不总是有助于您了解影响因素或首先关注的位置。
Footprint Optimization Agent 可帮助您更快地详细审核企业碳足迹和产品碳足迹。您可以使用一致的计算基础跨多个维度（包括产品、流程、工厂和价值链阶段）快速分析排放源。这使您能够查看影响最高的位置，以及哪些活动对整体足迹贡献最大。
通过这种清晰度，您可以超越高级别汇总，并识别与日常业务活动相关的热点。您还可以识别与运营选择（如生产方法、能源投入和寻源模式）直接相关的减少影响的实用选项。这为可持续发展、运营和财务团队提供了一个共同的优先排序起点。
用例：关注影响最大的改进工作
制造公司使用 Footprint Optimization Agent 在产品和工厂级别审核其碳足迹数据。此审核发现少量高体积产品负责大量排放。附加分析显示，特定生产步骤中的能源消耗占据了大部分影响。借助这些洞察，团队可以专注于优化这些生产步骤，而不是在整个产品组合中发起广泛的可持续发展计划。
2.模拟潜在运营变更的影响
确定热点后，下一个挑战是决定首先实施哪些更改。减少想法往往会引起关注，如果没有对其预测效果的清晰了解，讨论可能会阻碍或依赖粗略的估算。
模拟可帮助您先探索潜在更改，然后再进行更改。通过使用确定的减排杠杆作为输入，您可以运行假设场景，以检查调整运营流程和寻源决策如何影响企业碳足迹和产品碳足迹。这通过允许您一致地测试假设来支持假设分析，而不是为每个想法构建单独的分析。
由于模拟依赖于相同的基础碳足迹数据，因此团队可以使用共享假设审核不同的场景。
用例：根据 CBAM 要求评估供应链选项
为了符合 CBAM 要求，消费品制造商需要更好地了解其进口原材料的碳排放量。使用足迹优化代理，公司的供应链团队针对跨多个产品线使用的大量物料模拟涉及备选供应商和运输方法的假设场景。通过假设分析，团队确定可减少 CBAM 下报告排放的寻源选项，从而平衡成本、可用性和运营限制。
3.比较场景，重点关注最具影响力的场景
运行模拟后，下一步是了解哪些选项实际上很重要。如果不进行明确的比较，团队可能会难以评估交易或解释为什么一条路径比其他路径更有意义。
通过将模拟场景与当前基线进行比较，您可以查看潜在更改如何影响排放、能源使用或废弃物。足迹优化代理支持侧面比较，以便您可以使用一致的数据和假设评估结果。这有助于您了解更改是否会降低影响以及影响程度。
这些比较使您能够在整个公司做出更明智的决策。除了讨论假设外，团队还可以关注运营变更的相对影响，例如替代材料、调整流程以及更新能源来源和战略。您还可以更轻松地识别哪些操作将产生最大的减少潜力，以及哪些操作仅提供有限的优势。
用例：优先制定具有最大减排潜力的计划
一家拥有能源密集型运营的全球工业制造商正在评估其生产地点的潜在改进计划。公司使用模拟将物料替代、流程变更和能源寻源调整与其当前足迹进行比较。虽然多项举措显示减少幅度递增，但只有少数举措大规模大幅减少了排放量。通过清晰、可比较的结果，团队将优先实施高影响计划，以便制定详细的计划和投资，并排除其余计划。
4.报告结果并将洞察转化为具体行动
仅当洞察带来跟进时，才能创造价值。可持续发展团队通常面临着分析与实施之间的差距，因为存在结果，但行动仍然不明确或与业务流程脱节。
足迹优化代理可帮助您以支持具体决策和后续步骤的方式演示报表结果。通过使用此 AI 代理创建的场景和比较，您将能够生成清晰、高管就绪的足迹计算、动因、场景和比较视图。这些视图可帮助团队商定优先级，并将讨论从分析转移到行动。
在此，团队可以使用报告结果来支持其脱碳工作、跟踪减排目标和举措的进度、映射这些更改的财务影响，并使业务的其他部分参与可持续发展计划和跟进。这可能包括改善内部运营、在采购期间讨论可持续发展考虑因素，以及直接吸引供应商解决排放和可持续发展目标问题。通过将洞察与后续任务联系起来，可持续发展工作将成为业务计划和行动方式的一部分。
用例：就后续步骤协调领导层和团队
一家跨国电子产品制造商将产品足迹整合到高管就绪报告中，供其进行季度业务审核。报告重点介绍了一系列经批准的减排举措、预期排放影响和负责的团队。可持续发展团队使用该报告跟踪进度，而运营和采购领导者将商定的行动纳入生产计划和供应商互动。这种共享视图有助于保持领导层的一致性和可持续发展承诺。
从洞察到行动，打造更清晰的路径
在管理复杂数据、不断变化的要求和时间限制的同时，企业面临的减少环境影响的压力越来越大。与衡量企业碳足迹和产品碳足迹相比，了解应采取的措施往往更难。SAP Sustainability Footprint Management 中的足迹优化代理有助于克服这些挑战。
使用足迹优化代理将您的可持续发展数据集成到日常业务流程中，可帮助您更清晰、更自信地制定决策。您可以更深入地了解排放热点和减排杠杆，更快速地了解哪些变化最重要，并为可持续发展、运营和财务团队之间的协作提供更有力的支持。
借助此 AI 智能体，您可以模拟运营选择的影响、浏览选项、将潜在结果与基线进行比较，并将可持续发展工作集中在具有最大潜在影响的领域。
当您的碳足迹数据与业务上下文相关联时，您的可持续发展工作将更容易解释、调整并采取行动。这样可以减少不确定性，改进决策制定，并帮助将可持续发展目标转化为可衡量的进展。
