为你的企业提供可靠、可互操作且安全的 AI 智能体
为您的团队配备全面的智能体工具，以管理自定义 AI 智能体的整个生命周期。
根植于业务情境
基于 SAP Knowledge Graph 构建的智能体能够理解您的数据、流程和业务关系。
设计上支持互操作
你可以使用自己偏好的工具和框架，连接 SAP 与非 SAP 系统，并扩展 SAP 提供的智能体。
从第一天起即纳入治理
每个智能体均可观测、可问责、可审计，并内置企业级治理。
计划
为您的业务找到合适的代理。
用 SAP Signavio 梳理业务流程，找出智能体能够发挥最大作用的环节。
在构建之前，使用 SAP LeanIX 发现重复项、映射集成并了解依赖关系。
借助 Joule 提出澄清问题以明确范围，生成产品需求文档。
构建
只需几分钟，即可将意图转化为设计完善的智能体。
请用通俗易懂的语言描述您的智能体。 Joule Studio 负责处理规格说明、代码和部署。
使用 Joule Studio CLI，结合您自己的开发框架和工具，在终端或 IDE 中进行构建。
为您的智能体配备完成任务所需的工具，包括 MCP 服务器、文档、工作流和 A2A 连接。
测试
在智能体代码和行为进入生产环境之前，对其进行验证。
运行自动化单元测试、单轮评估和可配置的测试套件，以验证智能体的可靠性。
查看推理轨迹和工具调用序列，确切了解智能体如何思考和行动。
衡量响应准确性，并迭代调整，直到智能体的表现符合预期。
部署
借助安全、可扩展且由 SAP 管理的运行时，更快地将智能体投入生产。
只需一次操作，即可将智能体部署到生产环境。
由 SAP 托管的运行时负责处理智能体的安全性、监控和合规，让您的团队能够专注于构建。
支持跨用例和区域不断增长的智能体工作负载，无需管理基础设施。
治理与监控
获得所有 AI 智能体的可信组合视图。
SAP AI Agent Hub 内置于 Joule Studio，会自动将每个智能体注册为独立实体。
部署后智能体评估按计划运行，以便在漂移引发问题之前将其检测出来。
MCP 层的访问控制和策略执行会管控智能体调用的每一项工具。