工业 4.0 解决方案
将工业 4.0 融入企业日常运营
借助 SAP 的工业 4.0 解决方案和技术，你可以打造由数据驱动的流程，提高整个企业的运营灵活性。
采用 SAP 的四大制胜战略举措，将智能融入产品、工厂和物流、资产和人员中
SAP 提供重要的工业 4.0 解决方案
SAP 的供应链管理产品组合整合了企业的整个生态体系所需的所有工业 4.0 功能。这些功能既能让工厂和车间实现数字化制造，又能跨供应链实现端到端的业务流程执行。
开发具有自我感知能力的互联产品，使其能够共享有关自身运行状况、位置、使用水平、存储条件等方面的信息。
这些智能产品共享的数据可以帮助企业作出改进，完善从产品质量和客户服务到物流和研发等方方面面。智能产品还能预测服务需求，接受远程升级，并且支持基于服务的新商业模式。
- 借助 SAP Enterprise Product Development [企业产品研发云]，实现产品开发数字化
- 借助 SAP S/4HANA Manufacturing [制造] 解决方案，优化生产流程
- 借助 SAP Internet of Things (SAP IoT) 解决方案，构建工业物联网用例
- 借助 SAP Teamcenter by Siemens，提高可视性和透明度
智能工厂或数字化制造是指在制造流程中运用实时数据分析、人工智能和机器学习技术。
智能工厂在设备上安装传感器，用于获取和处理实时数据。智能制造则为制造企业提供由数据驱动的完整运营视图，支持企业以数字化方式，全面且准确地了解所有运营情况，包括供应商、供应链、设备、流程、制造实践、最终产品测试和客户满意度等等。
- 借助 SAP S/4HANA Manufacturing [制造] 解决方案，优化生产流程
- 借助 SAP Extended Warehouse Management [扩展仓储管理] 应用，实现仓储运营数字化
- 借助 SAP Digital Manufacturing Cloud [数字化制造云] 解决方案，提高运营可视性
- 借助 SAP Edge Services
，实现低延时自主运营，并基于云协调关键任务流程
采用智能资产有助于减少停机时间，提高整个供应链的效率
借助各种智能资产，技术人员能够实时监控资产性能，预测并防止停机故障，安排灵活的预测性维护，充分利用数字双胞胎，并紧密集成资产和业务管理流程。SAP 解决方案支持企业轻松启用资产，优化预测性维护等流程。
- 借助 SAP Asset Performance Management，提高资产绩效，优化维护策略
- 借助 SAP Business Network for Asset Management，在一个集中的存储库中收集和跟踪设备使用信息
- 借助 SAP Internet of Things (SAP IoT) 解决方案，发掘基于物联网的业务洞察，充实并扩展业务流程
- 利用 SAP Predictive Asset Insights [预测性维护与服务]，最大限度地提高资产可用性
再多的自动化、人工智能或机器学习技术也无法取代人类智慧。
赋能员工就是赋能企业最宝贵的资产，对企业在工业 4.0 时代取得成功至关重要。企业不仅可以为员工提供即席的决策支持，帮助他们管理复杂任务和意外事件，还能利用基于物联网的监控、地理围栏和实时分析技术，保障员工的健康和安全。
- 借助 SAP Environment, Health, and Safety Management，在变革时期确保员工和客户的安全
- 借助 SAP 3D Visual Enterprise，整合整个价值链内的 3D 可视化内容和业务数据
- 借助 SAP Asset Manager [资产管理器]，革新维护与现场运营
分析机构对工业 4.0 的评价
SAP 工业4.0解决方案客户
领跑云端创新模式，从容化解出海挑战
MES 项目获2019年 CSUA 金龙奖推荐
了解德国大陆集团 (Continental) 如何利用工业 4.0 战略提高透明度和加强协作，打造更富成效的生产前景。
了解 Arpa 公司如何优化复杂的生产流程，实现可持续发展目标，同时尽可能减少资源消耗和浪费。
了解 INDEX-Werke 公司如何直面前所未有的挑战，重塑自我，持续为客户提供维修服务。
了解佛吉亚集团 (Faurecia) 如何利用互联设备和技术网络，应对意外情况，提供令客户满意的体验。
工业4.0常见问题
工业 4.0 建立在九大技术支柱之上。这些创新技术连接了现实世界与数字世界，让智能自治系统成为可能。虽然企业和供应链已经在使用其中一些先进技术，但只有综合运用所有这些创新技术，才可能充分释放工业 4.0 的全部潜能。这些技术包括：
- 大数据和人工智能分析
- 纵向和横向集成
- 云计算
- 增强现实
- 工业物联网
- 增材制造（也称 3D 打印）
- 自主机器人
- 模拟或数字双胞胎
- 网络安全
智能产品：开发具有自我感知能力的互联产品，使其能够共享有关自身运行状况、位置、使用水平、存储条件等方面的信息。这些智能产品共享的数据可以帮助企业作出改进，完善从产品质量和客户服务到物流和研发等方方面面。智能产品还能预测服务需求，接受远程升级，并且支持基于服务的新商业模式。
智能工厂：运营智能工厂，采用高度数字化且基本自主的设施，充分利用大数据、人工智能、机器人、分析和物联网等先进技术。这些工厂也被称为工厂 4.0，它们不仅可以进行自我校正，采用智能制造 4.0 流程，还能经济高效地大规模交付定制产品。
智能资产：如今，几乎所有实体资产都搭载了内置传感器。连接到物联网和分析工具后，这些传感器可以颠覆企业资产管理。借助各种智能资产，技术人员能够实时监控资产性能，预测并防止停机故障，安排灵活的预测性维护，充分利用数字孪生，并紧密集成资产和业务管理流程。
员工赋能：无论系统的自主性有多高，企业始终离不开员工。赋能员工使用 AI 等技术和访问实时传感器数据，这样他们就能随时掌握车间动态，并能够在问题出现时迅速做出决策，果断采取行动。可穿戴设备和增强现实应用还能帮助员工解决问题，监控他们的健康状况，并保障他们的安全。
容易受到网络攻击：在工业 4.0 浪潮下，连接点和大数据的使用量激增，有效的网络安全措施变得至关重要。企业在每个实施阶段都应充分考虑网络安全，而不仅仅是最后一步。通过实施“零信任” (Zero Trust) 架构以及机器学习和区块链等技术，企业可以实现自动化的威胁检测、预防和响应，尽可能地减少其网络中的数据泄露和生产延迟风险。
失业恐惧：毋庸置疑，第四次工业革命会给劳动力市场带来深刻的变化。但推动创新的从来都不是重复性劳动，而是思想和创造性思维。有了数字技术的加持，人们可以从重复性劳动中解脱出来，从事脑力劳动，而不仅仅是体力劳动。1980 年，全世界只有几千名计算机程序员，时至今日，这一数字已超过 2,000 万。尽管机器人可以接管很多体力活，但数字化程度越来越高的企业也会创造出更多工作岗位。
选择从哪些技术开始，取决于对你的核心业务模式最关键的流程，以及有望从转型中获得最大收益的领域。通常来说，企业一开始只能专注于一项核心技术。经过设计，工业 4.0 解决方案可以提供大量可靠的大数据和洞察，帮助你准确评估投资回报率 (ROI) 和收益。这样你就可以更加顺畅地集成其他业务领域。
如果说我们在最近几年学会了什么，那就是我们开始懂得世事难料。尽管我们无法预知未来，但我们可以采取措施，提高自身的韧性，以更好的姿态迎接未来。卓越的内存 ERP 系统具备可扩展性，并且能够支持无限工作负载。工业 4.0 技术专为支持未来发展和适应意外变化而开发。