跳转至内容
一位女士正在检查生产设备。

工业 4.0 解决方案

在整个供应链中,充分发挥 SAP 工业 4.0 和工业物联网软件的价值,引领企业走向成功。

将工业 4.0 融入企业日常运营

借助 SAP 的工业 4.0 解决方案和技术,你可以打造由数据驱动的流程,提高整个企业的运营灵活性。

采用 SAP 的四大制胜战略举措,将智能融入产品、工厂和物流、资产和人员中

  • 智能产品:构建和配置智能产品,满足客户的独特需求,并使用传感器报告产品运行状况。
  • 智能工厂:利用先进技术实现自主运行,大规模交付批量生产产品或个性化产品。
  • 智能资产:连接所有运营流程,实现对设备的预测性维护(了解什么是预测性维护)。
  • 赋能员工:为员工提供所需的工具和信息,帮助他们出色地完成工作。

SAP 提供重要的工业 4.0 解决方案

SAP 的供应链管理产品组合整合了企业的整个生态体系所需的所有工业 4.0 功能。这些功能既能让工厂和车间实现数字化制造,又能跨供应链实现端到端的业务流程执行。

开发具有自我感知能力的互联产品,使其能够共享有关自身运行状况、位置、使用水平、存储条件等方面的信息。

这些智能产品共享的数据可以帮助企业作出改进,完善从产品质量和客户服务到物流和研发等方方面面。智能产品还能预测服务需求,接受远程升级,并且支持基于服务的新商业模式。

面向互联客户的定制产品

了解智能产品的基础知识,以及智能产品为消费者和制造企业带来的收益。

智能工厂或数字化制造是指在制造流程中运用实时数据分析、人工智能和机器学习技术。

智能工厂在设备上安装传感器,用于获取和处理实时数据。智能制造则为制造企业提供由数据驱动的完整运营视图,支持企业以数字化方式,全面且准确地了解所有运营情况,包括供应商、供应链、设备、流程、制造实践、最终产品测试和客户满意度等等。

未来的智能制造

了解智能工厂如何助力企业的工业 4.0 转型。

采用智能资产有助于减少停机时间,提高整个供应链的效率

借助各种智能资产,技术人员能够实时监控资产性能,预测并防止停机故障,安排灵活的预测性维护,充分利用数字双胞胎,并紧密集成资产和业务管理流程。SAP 解决方案支持企业轻松启用资产,优化预测性维护等流程。

智慧企业的基石

深入洞悉智能资产,了解如何降低风险和供应链波动性,缩短停机时间。

再多的自动化、人工智能或机器学习技术也无法取代人类智慧。

赋能员工就是赋能企业最宝贵的资产,对企业在工业 4.0 时代取得成功至关重要。企业不仅可以为员工提供即席的决策支持,帮助他们管理复杂任务和意外事件,还能利用基于物联网的监控、地理围栏和实时分析技术,保障员工的健康和安全。

赋能员工,完善业务运营

了解赋能员工对企业在工业 4.0 时代取得成功的重要性。

加速实现工业 4.0 转型

重新审视面向制造行业的工业 4.0

工业制造和工业 4.0 领域发生了许多重大变化,但经济学规律是不变的。了解企业如何构建强大业务案例,充分挖掘工业 4.0 的价值。

借助智慧资产管理,充分实现价值

面对不断变化的经济和竞争压力,许多制造企业纷纷作出调整,不仅采用工业 4.0 思维模式,将业务重点从自动化制造转变为智慧制造,还采用了智慧资产管理思维模式。

分析机构对工业 4.0 的评价

提高生产力、收入和盈利能力

了解工业 4.0 的影响,以及制造企业如何在企业和供应链中部署工业 4.0 技术。

优化供应链运营

了解制造企业如何运用数字化技术提升供应链指标,加强协作,提高生产力和利润。

应用工业4.0解决方案打造卓越实践

加速企业的智能制造之旅

阅读 Forrester 报告,了解企业如何借助相关技术和供应商服务实施智能制造计划。

充分利用工业 4.0 的优势

了解 SAP 的工业 4.0 战略如何帮助客户利用业务专业知识、软件解决方案和合作伙伴生态体系,构建由数据驱动的应用。

工业4.0常见问题

工业 4.0 建立在九大技术支柱之上。这些创新技术连接了现实世界与数字世界,让智能自治系统成为可能。虽然企业和供应链已经在使用其中一些先进技术,但只有综合运用所有这些创新技术,才可能充分释放工业 4.0 的全部潜能。这些技术包括:

  • 大数据和人工智能分析
  • 纵向和横向集成
  • 云计算
  • 增强现实
  • 工业物联网
  • 增材制造(也称 3D 打印)
  • 自主机器人
  • 模拟或数字双胞胎
  • 网络安全

智能产品:开发具有自我感知能力的互联产品,使其能够共享有关自身运行状况、位置、使用水平、存储条件等方面的信息。这些智能产品共享的数据可以帮助企业作出改进,完善从产品质量和客户服务到物流和研发等方方面面。智能产品还能预测服务需求,接受远程升级,并且支持基于服务的新商业模式。


智能工厂:运营智能工厂,采用高度数字化且基本自主的设施,充分利用大数据、人工智能、机器人、分析和物联网等先进技术。这些工厂也被称为工厂 4.0,它们不仅可以进行自我校正,采用智能制造 4.0 流程,还能经济高效地大规模交付定制产品。


智能资产:如今,几乎所有实体资产都搭载了内置传感器。连接到物联网和分析工具后,这些传感器可以颠覆企业资产管理。借助各种智能资产,技术人员能够实时监控资产性能,预测并防止停机故障,安排灵活的预测性维护,充分利用数字孪生,并紧密集成资产和业务管理流程。


员工赋能:无论系统的自主性有多高,企业始终离不开员工。赋能员工使用 AI 等技术和访问实时传感器数据,这样他们就能随时掌握车间动态,并能够在问题出现时迅速做出决策,果断采取行动。可穿戴设备和增强现实应用还能帮助员工解决问题,监控他们的健康状况,并保障他们的安全。

容易受到网络攻击:在工业 4.0 浪潮下,连接点和大数据的使用量激增,有效的网络安全措施变得至关重要。企业在每个实施阶段都应充分考虑网络安全,而不仅仅是最后一步。通过实施“零信任” (Zero Trust) 架构以及机器学习和区块链等技术,企业可以实现自动化的威胁检测、预防和响应,尽可能地减少其网络中的数据泄露和生产延迟风险。


失业恐惧:
毋庸置疑,第四次工业革命会给劳动力市场带来深刻的变化。但推动创新的从来都不是重复性劳动,而是思想和创造性思维。有了数字技术的加持,人们可以从重复性劳动中解脱出来,从事脑力劳动,而不仅仅是体力劳动。1980 年,全世界只有几千名计算机程序员,时至今日,这一数字已超过 2,000 万。尽管机器人可以接管很多体力活,但数字化程度越来越高的企业也会创造出更多工作岗位。

选择从哪些技术开始,取决于对你的核心业务模式最关键的流程,以及有望从转型中获得最大收益的领域。通常来说,企业一开始只能专注于一项核心技术。经过设计,工业 4.0 解决方案可以提供大量可靠的大数据和洞察,帮助你准确评估投资回报率 (ROI) 和收益。这样你就可以更加顺畅地集成其他业务领域。

如果说我们在最近几年学会了什么,那就是我们开始懂得世事难料。尽管我们无法预知未来,但我们可以采取措施,提高自身的韧性,以更好的姿态迎接未来。卓越的内存 ERP 系统具备可扩展性,并且能够支持无限工作负载。工业 4.0 技术专为支持未来发展和适应意外变化而开发。

有疑问?联系我们!

返回顶部