可持续发展正在进入企业相关性的不同阶段。

多年来，组织将可持续发展视为随着时间的推移，衡量、披露和细化的一项报告要求。当监管预期仍然形成时，以及当可持续发展数据大部分存储在核心业务系统之外时，这种方法是有意义的。

但环境发生了变化。监管框架正在扩大。投资者正在将可持续性纳入风险评估。要求财务领导者以与财务成果相同的严格性，说明非财务绩效驱动因素。

因此，可持续发展不再只是企业报告的内容。他们越来越需要使用该解决方案。

这种转变暴露了一个根本性问题。大多数企业仍然以从未设计过支持企业决策的方式管理可持续发展数据。数据分散在多个系统中，指标手动进行对账，治理不一致。可持续发展可能可见，但并不总是值得信赖，如果没有信任，则无法使用。

要向前迈进，企业需要重新思考可持续发展管理，而不是报告层，而是企业数据治理准则，因为可持续发展管理能够支持审计、计划和绩效管理，以及财务和运营。

为什么可持续发展管理能够大规模分解？

许多企业已经投资了可持续发展管理软件、ESG 报告工具和数据平台。这些投资提高了可视性，但并未充分解决可持续发展在业务中的运营方式。

挑战往往以可预测的方式出现。

可持续发展数据通常从多个系统中收集，每个系统具有不同的定义、粒度级别和所有权。整合这些数据需要大量的手动工作，尤其是在响应可持续发展审计请求时。即使数据准确，也可能跨团队或用例不一致。

同时，财务团队越来越希望将可持续发展融入到计划、预测和风险管理中。但是，他们所需的数据很少以与财务流程一致的方式进行结构化或管理。因此，可持续发展仍然与财务相邻，而不是嵌入到财务中。

随着监管压力的增加，这些问题变得更加明显。企业可持续发展报告指令 (CSRD) 等要求提高了可追溯性、一致性和可审计性的期望。要满足这些期望，需要更好的报表工作流；它需要不同的数据基础。

同时，实施可持续财务战略的企业面临着连接指标的压力，这些指标整合了整个企业的财务、运营和可持续发展数据。当可持续发展数据与财务和运营数据分开管理时，很难建立这种连接。

出现的是可视性和可用性之间的差距。企业可以了解自己的可持续发展绩效，但无法始终自信地采取行动。

两个具有共享目标的起点

尽管企业从不同角度对待可持续发展，但他们的挑战往往趋于收敛。

对于财务主导的团队，可持续发展管理通常会间接参与讨论。它显示为风险因素、合规性要求或需要与成本和绩效数据一起解释的信号。在此背景下，主要关注点不是可持续发展功能本身，而是可持续性数据是否可以在现有财务工作流中信任、对账和使用。

对于可持续发展主导的团队而言，起点更加明确。重点在于治理、审计就绪以及在整个组织内扩展可持续发展计划的能力。这些团队负责确保指标是可防御的，方法一致，报告可以经监管者和利益相关方的审查。

尽管存在这些不同的输入点，但这两个组仍面临相同的限制。可持续发展数据难以大规模治理，难以与企业数据集成，并且通常与制定决策的流程脱节。

两组最终需要相同的成果：为可持续发展数据提供共享、值得信赖的基础，同时支持控制和决策。

当可持续发展成为数据学科时，发生了哪些变化

从报告到企业学科的转变始于可持续发展数据的构建、管理和使用。

可持续发展数据与财务和运营数据一起集成到统一的数据环境中，而不是存在于并行系统中。根据 SAP 的方法，这是通过连接这些域的协调数据基础实现的，使组织能够在整个企业内生成一致的洞察和协调的行动。

此更改有几个重要含义。

首先，可持续性数据遵循与财务数据相同的标准。指标的定义一致，所有权明确，沿袭可以从源系统跟踪到报告和分析。这支持可持续发展审计要求，减少手动对账的需求，并创建 AI 就绪的数据基础，将可靠的可持续发展数据用于高级分析和决策支持，而不会影响治理。

其次，制定决策时可以使用可持续发展数据。它不是仅用于报表，而是可以合并到计划、预测和绩效管理中。财务团队可以评估可持续发展以及成本和收入，而运营团队则可以评估日常流程中的可持续发展影响。

第三，可持续发展数据变得可重复使用。它不是为每个报表或分析重新创建，而是作为可跨企业访问的治理数据发布。这样可以提高 ESG 数据管理的一致性，并减少重复工作。

这些变化共同将可持续发展从一系列分散的活动转变为连贯的运营模式。这个受监管的基础还使高级分析和 AI 更易于使用。由于可持续发展数据是标准化、可跟踪且连接到业务上下文的，因此组织可以应用 AI 驱动的分析，而不会引入不一致或失去控制。

从可持续发展和 ESG 报告到企业绩效指导

这一转变最重要的成果之一是可持续发展报告本身的演变。

在传统模型中，报告是端点。收集、验证和披露数据通常时间紧迫，需要大量手动操作。报告完成后，流程将为下一周期重置。

在受管理的数据模型中，报告已成为众多用例中的一个。用于可持续发展报告的相同数据还可支持：

• 财务计划和场景分析。
• 风险识别和缓解。
• 运营绩效跟踪。
• 战略决策。

当组织响应不断扩大的法规要求时，这一点尤为重要。CSRD 等框架不仅需要披露，还需要确保数据的一致性、可审计性和基于真实业务流程的基础。

通过将可持续发展数据嵌入企业数据基础，企业能够满足这些要求，同时提高可持续发展对业务决策的影响。报告效率更高，但更重要的是，报告更有意义。

利用可靠的数据，实现可持续财务

可持续发展与财务部门之间的关系越来越直接。

财务领导者越来越希望评估可持续发展因素对成本结构、风险敞口和长期价值创造的影响。这需要超过 个高级 ESG 指标。它需要详细、可靠的数据，这些数据可以与财务指标一起分析。

在治理和集成可持续发展数据时，财务团队可以开始将其纳入核心流程。他们可以评估排放、资源使用或供应链影响如何影响财务绩效。他们可以建模场景，以应对法规变化或市场预期变化。他们可以制定反映财务和可持续发展两方面的决策。

这是可持续财务实践的基础。这不是一个单独的学科，而是包含额外绩效维度的财务管理的延伸。

如果没有可靠的数据基础，这种集成就很难实现。这样，可持续发展就成为财务决策方法的自然组成部分。

治理和控制的作用

随着可持续发展日益嵌入到企业流程中，治理变得越来越重要，而不是更重要。

必须以有助于确保一致性、可追溯性和责任制的方式控制可持续发展数据。其中包括：

• 标准化定义和方法。
• 指标和流程的明确所有权。
• 透明数据沿袭。
• 符合监管和审计要求。

如果没有这些控制，可持续发展数据便无法支持企业用例。它可能仍可用于报表，但在计划或决策制定中将不可信。

这是记录系统发挥关键作用的地方。集中式可持续发展管理方法为指标提供单一事实来源，因此数据在报告、分析和运营方面保持一致。

SAP 如何支持企业可持续发展管理

SAP 通过将可持续发展应用程序与统一的数据基础和企业分析功能相结合，支持此方法。

中心是 SAP Sustainability Control Tower，它充当可持续发展指标的记录系统。它通过明确的所有权、可追溯性和一致性，定义、管理和管理可持续发展数据。

当与 SAP Business Data Cloud 结合使用时，可持续发展数据与共享受监管环境中的财务和运营数据集成，为财务、运营和可持续发展领域的分析和 AI 奠定一致的基础，而无需引入额外的数据堆栈。这允许组织：

• 确保可持续发展数据与财务和绩效工作流保持一致。
• 支持适用于审计的 ESG 报告和合规性。
• 在分析、计划和运营用例中重复使用可持续发展数据。
• 维护治理，同时支持更广泛的访问和分析。

企业通过这种方式获得的收益

通过将可持续发展理念融入企业数据基础，企业可以突破传统方法的诸多限制。

他们提高了对可持续发展数据的信任，因为指标受到治理并符合审计要求。它们减少了与数据对账和报告相关的手动工作量。它们使可持续发展数据能够在从计划到运营的更广泛业务流程中使用。

同样重要的是，他们能够确保财务团队与可持续发展团队保持一致。两个组基于相同的数据工作，具有共享的定义和一致的管理。这样可以减少摩擦，实现更有效的协作。

随着时间的推移，此基础还支持更高级的功能。企业可以在不影响治理的情况下将分析和人工智能应用于可持续发展数据，从而获得更深入的洞察，并做出更主动的决策。

结语

可持续发展正在成为企业运营方式的一部分，而不仅仅是他们报告的方式。

为支持这一转变，必须使用与财务数据相同的严格性处理可持续性数据。它必须得到管理、可审计并集成到制定决策的流程中。

这就需要摒弃分散的工具和报告工作流，转而采用统一的企业可持续发展管理方法。

实施这种转变的企业将能更好地满足法规要求，支持可持续的财务计划，并以与财务数据相同的纪律和信心，将可持续发展融入日常决策中。

那些不会继续将可持续性视为显而易见但难以使用的人。

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