销售和运营计划
助力企业实现可持续且具抗风险韧性的计划运营。统一财务和运营计划流程,确保库存与服务水平保持一致,从而提高盈利能力。
实时计划
实现供需平衡,整合财务和运营计划,并将执行流程与中长期业务计划联系起来。
场景模拟和对比
针对供需变化运行假设分析,并对比不同场景,确保快速制定明智的决策,进而降低风险。
协作
打破运营部门和计划部门之间的孤岛,加强计划流程中的团队合作和工作效率。
性能监控
根据计划评估实际绩效,并监控未来运营计划和战略计划,及时发现不一致情况。
预测和需求管理
借助自动化统计预测功能以及基于 AI 的洞察,企业能够更准确地预测需求,提高订单履行率并减少库存,从而打造更加可持续的抗风险韧性供应链。
需求计划
将多个需求信号与统计预测结果相结合,并协作制定准确的需求计划。
高级需求感知
提高短期预测的准确性,优化订单履行流程,并减少库存。
强大的统计模型
采用精细的预测算法,并结合使用机器学习以及预处理和后处理算法。
时间序列分析
根据历史模式对产品进行分类,并基于分类情况选择算法。
库存计划和优化
通过确定最佳库存目标,并确保最佳库存水平,企业能够在实现可持续发展目标和大幅提高利润的同时,保持客户服务水平。
响应与供应计划
要想尽可能地降低风险,企业需要制定切实可行的供应计划,设立准确的库存目标,并高效利用产能,确保更好地满足客户需求。
多级计划
对多个位置和多级物料清单进行建模,确保计划涵盖整个供应链网络。
供应计划
利用带约束条件或无约束条件的启发式技术或优化技术,制定战术性供应计划。
粗略计划
制定战术性的粗略产能计划,在计划中同时考虑产能限制和物料限制。
响应管理
制定运营供应计划或基于订单的供应计划,根据优先排序规则来管理订单分配或重新调整订单承诺。
供应链可视性
要构建可持续且具抗风险韧性的供应链,企业需要全面了解供应链,并利用警报和分析功能评估绩效,预测未来趋势,提前应对断链风险。
供应链的智能可视性
将供应链视为一种网络,该网络一旦出现异常情况就会影响业务绩效。
场景模拟和对比
通过模拟供需变化来开展假设分析,同时对比场景,加速制定更明智的决策。
由事件驱动的异常管理
利用客户提醒功能,提供情境和优先级信息,帮助快速发现问题。
供应网络协作
与供应商和外包制造商合作,打造简单、快速的计划流程。
SAP 应用和 API
利用 SAP 和合作伙伴的应用以及 SAP 软件应用编程接口 (API),扩展 SAP IBP 的功能。
SAP Business Accelerator Hub
查看 SAP 提供的 API 和预打包集成,并选择合适的合作伙伴,将解决方案与企业现有架构互联,或开发自定义扩展组件。