员工在开会

AI 伦理

SAP 在设计解决方案时,非常注重内置 AI 技术的相关性、可靠性和可信赖性。

 

 

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利用人工智能技术,解决复杂的业务问题

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Thomas Saueressig
SAP 执行董事会成员 SAP 产品设计研发负责人

采用人工智能 (AI) 等强大的技术后,巨大的责任也随之而来:我们的客户相信我们能够以合乎道德的方式,负责任地构建、部署和使用人工智能。生成式人工智能的迅速崛起进一步增加了对最高道德标准的需求,而这种水平的标准正是我们所交付的。通过将 AI 功能集成到 SAP 的解决方案中,我们立志为企业提供公正且可持续的支持。

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AI 伦理手册

阅读全新的 SAP AI 伦理手册,获取 SAP AI 政策的应用指南。

SAP AI 指导原则

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以价值观驱动

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专为员工设计

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消除业务偏见

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贯彻透明和诚信原则

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恪守质量和安全标准

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以数据保护和隐私为核心

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迎击 AI 领域更广泛的社会挑战

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SAP 全球 AI 伦理政策

了解 SAP 如何确保构建合乎道德、负责任且值得信赖的 AI 技术。

SAP AI 伦理咨询专家组

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Peter Dabrock
系统神学(伦理)教授 University of Erlangen-Nuremberg

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Susan Liautaud
公共政策和法律讲师 Stanford University

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Nicholas Wright
Intelligent Biology 顾问 Georgetown University Medical Center 合作学者 伦敦大学学院 (University College London) 名誉助理研究员

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Paul Twomey
Stash Global 公司联合创始人 ICANN 创始人

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Emma Ruttkamp-Bloem 教授
人文系教授兼哲学系主任 University of Pretoria

SAP AI 伦理指导委员会

J G Chirapurath
首席营销官兼解决方案负责人 SAP

Mathias Cellarius
数据保护官 数据保护和隐私负责人 SAP

Sebastian Wieczorek
人工智能技术副总裁 SAP

Peter Selfridge
全球政府事务负责人 SAP

Freek Staehr
全球法务负责人,商业和运营部门,SAP

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Supriya Jha
SAP 首席多元与包容官

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Claus Holzknecht
客户数据办公室副总裁 技术与创新部门 SAP

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Wiebke Thelo
质量、安全和生产主管 SAP

Daniel Schmid
首席可持续发展官 SAP

博文

Moin Nabi
高级研究员 机器学习研究团队 SAP
着眼机器学习,保护数据隐私

利用协作式机器学习技术,汲取群体智慧而非依赖个人洞察,充分挖掘学习方法。

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Tassilo Klein
机器学习高级研究员 SAP
实施联邦学习方法,提高数据隐私性

了解联邦学习方法如何避免追踪模型中单个客户的数据,保护机器学习领域的数据隐私

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机器学习研究
SAP
依托私有云基础架构,满足数据隐私要求

了解虚拟的私有云基础架构如何帮助你有效处理大数据,同时制定强大的数据保护措施。

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Alexa MacDonald
SAP
SAP 的生成式 AI:尽可能降低风险,充分释放潜能

查看 2023 年 SAP AI 伦理咨询小组会议内容,了解有关 SAP 及其生成式 AI 方法的最新动态。