Autonomous Asset Management

利用 AI 智能体统筹资产、维护和供应链,延长设备正常运行时间,提升利润率。
俯瞰图:橙色机械臂在焊接汽车底盘,火花四溅。

借助 AI 简化资产管理

利用 AI 助手和智能体,提升决策质量并实现资产生命周期全流程自动化,从而优化资产效能、降低成本和运营风险,同时提升员工作业效率、安全性和合规性。

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Autonomous Asset Management

通过融合 AI、知识图谱、端到端自动化、资产编排、维护活动、健康与安全以及互联供应链,统筹管理从资产采购到报废的全生命周期,从而优化投资回报并降低运营风险。

借助 AI 智能体加速计划到维修全流程,减少意外停机时间

提前预判设备故障,并自动化计划到维修全流程,从而缩短停机时长,快速恢复生产。

利用 AI 优化资产策略和计划,降低维护成本

平衡停机时长、人工成本和备件支出,智能推荐成本最优的维护方案。

基于数据制定资产策略,在风险、成本和可靠性之间实现平衡

分析资产关键性、安全性及成本之间的权衡关系,为每项资产推荐最优的维护策略。

利用智能体简化工作流程,快速创建工单和排程

根据资产实时健康状况自动创建工作计划,精准预估工时,减少人工操作。

现场提供维护指导,提升技术人员工作效率

提供与当前任务相关的作业指导、许可和文档资料,减少延误和返工。

资产管理助手,为你赋能

你只需在端到端业务流程中明确总体方向,AI 助手便会自动统筹调度各类智能体,让其跨应用、数据和工作流执行常规任务。

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以业务目标和成果为导向,直接驱动资产管理策略的制定与执行。

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2,500-3,500

万美元

资产停机造成的损失减少*

1,000-2,000

万美元

维护人员成本降低*

200-500

万美元

计划与排程管理成本降低*

立即行动

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* (I) 假设条件:营收 200 亿美元,运营支出 10 亿美元(其中 85% 为维护成本),生产效率/正常运行时间为 90%。(II) 数据来源:工业 AI AAM 数据模型、SAP 价值咨询行业基准 (N > 300)、SAP 客户案例、波士顿咨询公司 (BCG) 分析报告