供应链计划的定义与应用
供应链计划可以帮助企业优化从原材料到成品的制造流程和从供应商到客户的交货流程。本质上，供应链计划是指根据需求在供应短缺和供应过剩之间达成平衡。
供应链计划概览
过去几年里，我们闲聊的大部分话题已经从天气问题转变为各种供应链问题。疫情显然是造成供应链中断的主要原因，但并不是唯一原因。随着 AI 技术的兴起，线上购物和全渠道购物的迅速普及，以及社会和技术变革的飞速推进，供应链计划无疑成为了当今受影响最深且最脆弱的运营领域之一。
现代供应链计划人员必须提高响应能力、预测准确性和敏捷性，才能满足快速变化的客户需求，应对激烈的市场竞争和难以预测的全球事件。
什么是供应链计划？
谈及供应链计划，人们通常更关注库存和物流。当然，供应链计划的范畴远不止如此。以实体产品的制造为例，供应链计划从管理采集和生产原材料的供应商开始，一直到产品摆上货架或送货上门，甚至包括退货、回收和逆向物流等环节。供应链计划还会考虑到各个层面的消费者信息，包括他们的购物习惯、评论和反馈，以及不断变化的购物行为。
供应链计划流程的各个环节
需求预测是制定有效供应链计划的关键要素，能帮助企业避免供应过剩造成成本攀升，并准确预测客户需求，从而充分提高利润。
库存管理
库存管理可以帮助企业达成服务水平目标，而且无需持有超出实际需要的库存或支付这类库存的费用。为了简化复杂的分销网络并响应需求变化，企业必须首先学会如何应对这些库存挑战。基于云的集成式计划解决方案可以提供统一的库存视图，利用补充数据集和高级分析功能，提供更精准的预测性建议。
响应和供应计划
采用响应和供应计划的卓越实践，企业能够利用 AI 和机器学习提供的智能洞察，应对运营方面的挑战，进而打造更具韧性且更加高效和灵活应变的业务供应链。
销售和运营计划 (S&OP)
利用销售和运营计划，企业能够基于关键的供应链驱动因素（如销售、生产、库存和市场营销），制定更明智的决策。要优化销售和运营计划流程，企业需要充分利用优质的数据，严格定义绩效指标，并协调企业内部各项目标，确保设立明确的职责和期望并贯彻执行。
由需求驱动的补货
传统的物料采购是基于对过去需求数据的分析来开展，这种方法在需求波动和不确定时期存在明显的局限性。但是，如今的解决方案包含预测模型。由需求驱动的物料需求计划 (DDMRP) 是对传统物料需求计划 (MRP) 的延伸，能帮助企业在不降低产品质量的前提下，提高敏捷性和应变能力。
供应链监控
供应链的核心是被称为“供应链控制塔”的数据仪表盘，这个仪表盘可以帮助企业实时了解端到端供应链的各个环节。如今的供应链监控功能采用了 AI、机器学习以及协作式信息共享技术，能为企业提供所需洞察，帮助企业优化供应链和制造流程的各个阶段。
从供应链计划到集成式业务计划 (IBP)
传统的供应链技术和手动流程已经无法满足现代企业对速度、可视性和敏捷性的需求。为了满足这些需求，业务计划解决方案必须不断革新升级，整合基于 AI 的优化算法、先进的分析功能以及实时预测功能，帮助企业动态调整计划，并按需优化供应链绩效。同时，计划解决方案还需要真正实现集成，充分利用供应链计划技术的全方位优势。
云解决方案具有可扩展性和灵活性，能支持企业满足业务增长需求，并与第三方系统无缝集成。因此，企业能够获得供应链的整体视图，促进不同团队和利益相关方之间的协作，并打破过去阻碍企业构建高效计划流程的业务孤岛。
通过简化供应链计划流程，集成式计划解决方案能够帮助企业提高运营效率，并应对当今复杂的供应链架构。
供应链计划成功案例
要了解如何采用新的技术解决方案来优化供应链计划，最有效的方法之一是学习企业的成功案例。以下是几个全球性企业案例研究，这些企业都通过成功集成新的技术和方法，优化了供应链战略和计划。
1. 微软公司
微软 (Microsoft) 的软件产品几乎家喻户晓，不过微软成功的另一个因素在于其销售的硬件设备。而支撑这项硬件业务的是该公司复杂的设备供应链，其中包括在 108 个国家和地区运营的 42,000 多个活跃的库存单元以及 33 个制造和分销中心。当微软想要将大量新设备投放市场时，他们意识到需要对其依赖的人工流程和电子表格进行数字化转型，避免扩大业务规模时出现重大的库存和供应链风险。这次转型旨在全面了解业务数据，提高预测能力，减少被动响应，并支持计划人员更快速地制定更明智的决策。借助 SAP 的集成式业务计划与协作工具以及微软自主开发的 Azure 工具，计划人员如今不仅能够实时获取整个企业的数据，生成和比较各种场景，还能运行模拟并制定更切实可行的计划。在大数据和 AI 技术的加持下，微软成功将计划周期从 5 天缩短至不到 1 天。通过大幅提高预测能力，微软规避了超过 5.5 亿美元的库存风险。此外，微软还借助更深入的洞察和可行的智能建议，增加客户创收机会，从而实现约 5,000 万美元的营收增长。
通过优化预测模型，企业能够提升集成式业务计划的响应能力，进而提高韧性和敏捷性。
2. Zinus 公司
如果客户想要一张新床垫，他们希望几天之内就能拿到，而不是等待几周。Zinus 是韩国的一家床垫制造商，致力于以超越竞争对手的速度为客户提供舒适的家居产品。要实现这一目标，唯一的方法就是提高供应链的韧性和透明度。为了加快业务增长并保持敏捷性，同时为客户提供期望的可靠服务，Zinus 希望提高其供应链可视性。通过提高供应链可视性，该公司能够优化整个供应链，从而提高敏捷性，快速灵活地响应客户需求和市场趋势。对 Zinus 来说，要采用集成式业务计划的核心理念，最简单的方法就是充分利用定制的供应链软件应用。借助这些应用的自动化和集成功能，Zinus 能够减少手动工作，并自动执行需求预测、库存计划甚至销售和运营流程的诸多环节。这些解决方案与强大的 ERP 系统原生集成，因此能够快速融入整个企业的决策流程。适应这些新应用后，Zinus 能够利用响应式预测算法，提高预测准确性并优化计划结果，从而实现计划和执行流程协调一致。借助这些强大的供应链分析功能，公司团队能够制定更明智、更透明且更具前瞻性的决策。
3. Shutterfly 公司
如果你曾在网上订购过个性化的节日贺卡或相册，你就会明白订购过程容不得半点差错或延误。Shutterfly 公司能够始终如一地满足客户对高质量和快速交付的期望，因而已经成为个性化照片产品和定制设计领域的电商领军企业。由于产品高度可定制，且业务存在较大的季节性波动，Shutterfly 在客户需求预测和供应链计划上面临重大挑战，只有克服这些挑战，他们才能保证订单及时交付且让客户满意。为了消除孤立的人工预测和计划流程中存在的不可预测性，Shutterfly 采用了 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain。该解决方案能够提供全面的集成式供应链供应商管理及可视性。借助 AI 驱动的供应链分析和假设模拟功能，利益相关方能够获得所需洞察，做出明智决策。借助统一的计划和预测功能，利益相关方则能更快速、更准确地制定库存计划和履行订单。现在，由于能够准确预测客户需求，并根据相关成品实时进行零部件级预测，Shutterfly 不仅充分提高了供应链的运营效率，同时还提升了客户满意度和盈利能力。