将供应链可视性转化为切实可行的洞察。
模拟业务影响，加速执行落地，实现可持续的业务绩效
供应链智能可以助力供应链领导者高效制定决策，从而优化库存、提升物流效率并降低供应链中断风险。
模拟场景，减少业务中断
借助嵌入工作流的智能内容，预测风险，模拟下游影响，并评估替代供应商。
实现供应链与财务决策一体化
打通业财数据壁垒，提高决策能力，控制成本，并实现物流与采购的协同。
借助可靠的 AI，提高工作效率
利用基于业务数据和语义训练的 AI 智能体，在规划、制造与物流环节中实现异常检测、提供行动建议并触发全自动执行。
网络研讨会回放
立即观看弥合数据战略与 AI 智能体之间的鸿沟
观看“数据与 AI 一体化”活动回放，了解谷歌 (Google)、爱立信 (Ericsson) 和沃达丰 (Vodafone) 如何将业务情境融入数据，大规模构建可信 AI。
查看适用于你的团队的供应链智能用例
供应链智能解决方案利用 AI 整合数据、模拟场景并实现自动化执行，从而革新供应链运营。
在整个价值链中实现场景智能化
实现供应链全链路可视化，并运用可靠的 AI 技术优化计划、预测与风险管理。
整合供应链数据和财务数据
整合物流、供应商及财务数据产品，并结合天气、运输中断、供应商评级等第三方实时数据，为计划与采购流程提供支持。
解决维护计划变更导致的订单冲突
识别维护计划变更导致的生产冲突，自动调整订单排程，保障订单履行和营收。
即时模拟维护风险场景
使用自然语言分析影响，借助人工智能副驾 Joule 模拟停机场景，并找到降低营收风险的方案。
提前识别供应商交付风险
利用交付延迟、区域中断或 ESG 风险等供应商风险信号，提前预测交付问题，避免影响生产计划。
优化供需匹配
参考外部信号与内置 KPI，提前发现需求变化，动态调整跨区域及配送中心的供应计划。