SAP Business Data Cloud

充分挖掘数据潜能,释放 AI 的最大价值。

SAP Business Data Cloud 是什么?

SAP Business Data Cloud 利用业务数据编织,整合并治理 SAP 和第三方数据,为 agentic AI 构建可信的数据基础。

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将所有数据转化为业务成果

协调关键业务数据与业务流程、策略和逻辑,赋予数据业务语义,让每个智能体都能从统一的业务情境中获取信息。

利用 Joule Agents 革新业务成果

借助 Joule Agents 为团队赋能。Joule Agents 利用 SAP Business Data Cloud 的知识核心,自主协调跨各个业务领域的复杂工作流。

打造可靠的 AI

整合不同应用和运营流程中的数据,为采用兼具相关性、可靠性和责任感的 agentic AI 技术奠定基础。

探索 SAP Business Data Cloud 的独特优势

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利用关键业务数据产品,加速推进 AI 项目

借助精心设计、语义丰富且基于 SAP 业务流程定义构建的数据产品,访问所有 SAP 数据,并完全跳过上下文重建步骤。

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为每种工作负载匹配顶尖算力

利用灵活计算能力,为每种工作负载匹配最合适的引擎,从而跨 Spark、SQL 及多模引擎,为数据和 AI 工作负载提供算力支持。

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利用业务数据编织,为 agentic AI 锚定根基

将数据与业务流程、策略和语义进行关联,赋予数据业务语义,让每个智能体和应用都能了解企业的业务模式。

SAP Business Data Cloud 的功能

充分释放所有数据和 AI 项目中关键业务数据的价值。

SAP Analytics Cloud [分析云]

将智能体驱动的分析与企业计划功能整合至同一款解决方案中,并搭载与企业互联的 AI 就绪模型。

SAP Datasphere

在业务数据编织架构中发现和共享一致的可信数据,并为这些数据建模。

SAP Business Warehouse

在不中断业务的前提下,将 SAP Business Warehouse (SAP BW) 数据迁移至云端。

SAP Databricks

在整个数据环境中开发定制 AI 与机器学习模型。

SAP HANA Cloud [HANA 云]

将事务型工作负载、分析型工作负载和 AI 工作负载整合至一个多模数据库中。

SAP Master Data Governance [主数据治理]

在整个业务数据编织架构中治理主数据和策略,确保智能体和应用始终基于黄金记录系统启动运行。

线上活动
弥合数据战略与 AI 智能体之间的鸿沟

观看“数据与 AI 一体化”活动回放,了解谷歌 (Google)、爱立信 (Ericsson) 和沃达丰 (Vodafone) 如何将业务情境融入数据,以规模化方式构建可信 AI。

观看视频

SAP Business Data Cloud 客户成功案例

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在全球网络中保留业务语义

爱立信 (Ericsson) 依托受治理且可重复使用的数据产品,实现了覆盖 180 多个国家/地区的 PB 级数据在语义和业务情境方面的统一。

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简化超 3.5 亿客户的数据治理

沃达丰 (Vodafone) 通过将多个市场整合至一个语义层,将业务数据仓库占用空间缩减 80%,为超过 3.5 亿客户提供得到妥善治理的可信数据。

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将数据与 AI 作为共享业务功能

谷歌 (Google) 支持财务和 IT 部门基于共享的企业知识协同工作,减少手动对账工作,从而在整个业务数据编织架构中更快生成客户损益报表。

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实时整合 5,000 亿个业务信号,供 AI 使用

Team Liquid 通过整合实时赛事、训练与健康数据以及完整的情境信息,供 AI 使用,节省了 10,000 多小时的人工工时。

借助 SAP Business Data Cloud,赋能每个团队

充分利用数据与 AI 投资

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借助开放式数据生态系统,简化数据架构

了解如何在开放的数据环境中实现零拷贝双向共享数据和元数据,并在各个云环境和平台中保留业务语义。

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轻松探索 SAP Business Data Cloud 的功能

观看演示视频,了解 SAP Business Data Cloud 的各项功能。深入探索数据编织、数据现代化、智能体驱动的分析等领域的用例,见证数据协同运作带来的无限可能。

网络研讨会
为 agentic AI 构建坚实数据基础

Agentic AI 需要可信的数据治理支撑。观看系列网络研讨会,了解业务数据编织如何提供所需的业务上下文和管控机制,赋能 AI 规模化落地。

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分析机构对 SAP 的评价

SAP 在《IDC MarketScape:2025 年商业智能与分析平台供应商评估》报告中被评为领导者

阅读“IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment”(IDC MarketScape:2025 年全球商业智能与分析平台供应商评估)报告,了解 SAP 为何被评为领导者。

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SAP 荣膺分析和商业智能领域远见者称号

了解 SAP 为何在 Gartner 2025 年分析和商业智能平台魔力象限报告中被评为远见者。

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特色资源

查看最新洞察和趋势。

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衡量数据编织的总体拥有成本

了解相较于 DIY 方式,SAP Business Data Cloud 如何借助数据编织节省高达 67% 的总体拥有成本 (TCO)。

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数据与 AI 一体化

了解 SAP Business Data Cloud 如何将数据情境、治理和编排整合一体,加速获取洞察和智能。

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可信度

根据 SAP 对全球 IT 和业务领导者的调研结果,了解可靠的数据基础如何帮助企业提高韧性并推动成功。

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深入了解数据产品对业务就绪型 AI 的价值

了解现代企业如何将数据视为战略产品,从而加快创新步伐和提升决策水平。

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CFO 和 IT 部门为何引领面向 AI 的数据战略

了解妥善治理的优质数据如何帮助首席财务官 (CFO) 提升财务绩效并推动业务增长。

常见问题

SAP Business Data Cloud 跨 SAP 应用深度集成,使企业可以保留最关键数据的原始业务情境和语义,并消除数据提取的隐性成本,从而减少投入的时间、资源和精力。

SAP Business Data Cloud 提供覆盖所有业务线的智能内容和精心设计的数据产品。作为一款全面的数据和分析解决方案,SAP Business Data Cloud 还提供大量完全托管的功能,包括业务数据编织、SAP BW 革新、数据工程、机器学习和人工智能。

现有的 SAP Datasphere 和 SAP Analytics Cloud [分析云] 客户可以继续使用各项服务。未来,这些客户可以选择借助 SAP Business Data Cloud,将现有解决方案迁移至完全托管的解决方案。

SAP Business Data Cloud 是现有 SAP BW 应用本地部署客户的发展路线。借助 SAP Business Data Cloud,客户可以优化现有 SAP BW 数据,将其转化为数据产品,并充分利用最新的数据和 AI 功能,例如双向数据共享和机器学习,同时革新 SAP BW,迁移至云端。

业务数据编织是一种架构,能够将受管控的统一数据基础中的数据和情境连接起来,作为每个企业应用和 AI 智能体的可靠知识核心。与传统数据管理方法不同,业务数据编织从设计之初就保留数据背后的含义,为构建可扩展、可信赖的 AI 奠定了基石。业务数据编织将数据集成、数据湖仓、数据产品、数据市场、语义、知识图谱及建模等关键功能整合到统一的平台中,同时保持了架构的灵活性。

作为业务数据编织的中枢层,知识核心将企业的数据、流程、策略、模拟和语义连接至一个统一的系统中。知识核心超越了传统的知识图谱,让 AI 智能体能够真正了解业务运作方式,而非只看数据表象。如果没有知识核心,AI 智能体之间可能会相互冲突,或者针对错误的结果进行优化。

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