SAP Business Data Cloud 中的营收智能

整合销售、电商和 ERP 数据,获取完整的营收视图。

为构建智能驱动的营收流程筑基

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整合客户体验数据和 ERP 数据,实现 AI 就绪

SAP Business Data Cloud 中的营收智能通过整合销售、电商、库存、定价和履约数据,打造 AI 就绪的基础,助力优化营收。

全面分析营收情况

基于完整情境信息,包括来自客户体验系统的客户行为数据和来自 ERP 系统的运营限制因素,了解营收机会。

省去长达数月的集成工作

无论是使用智能应用还是自定义智能体,都可以利用来自 SAP Databricks、Snowflake 和 Google 的预构建数据产品和零拷贝数据,自动整合客户体验数据与 ERP 数据。

构建自定义智能体工作流

基于统一的数据产品开发协同的智能体流程,不但数据已准备就绪,而且节奏尽在你的掌控。

数据编织与 AI

3 月 24 日,来自 SAP 的 Irfan Khan 将携手多位行业领袖,共同探讨数据与 AI 的未来发展趋势,期待您的参与和聆听。

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深入了解营收智能

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基于统一数据获取智能洞察

借助预构建的智能应用,分析统一的客户体验数据和 ERP 数据,发现营收趋势和高价值业务机会,并将客户需求与运营能力关联起来。

了解更多 
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预构建的客户体验和 ERP 数据产品

整合客户体验数据和 ERP 数据与营收智能,再结合 SAP Business Data Cloud 中的客户互动信息和运营指标,从而保留业务语义,获得更智能的洞察。

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基于统一数据的自定义智能体

借助 SAP BDC 中的统一数据产品,在 Joule 工作室中构建自定义智能体工作流,并进行编排。该模式的优势在于不仅数据层已就绪,而且创建内容和时间尽在你的掌控。

深入了解 Joule 工作室  

SAP 客户成功案例

培养忠实粉丝群

了解 Sharks Sports & Entertainment 公司如何为每一位客户成功构建全方位视图,提供高度个性化的体验。

优化粉丝互动

了解拜仁慕尼黑足球俱乐部 (FC Bayern) 如何跨多个系统集成数据,从而打破数据孤岛,并实现个性化的粉丝互动。

提高数据架构的敏捷性

了解 POWER International 公司如何实现现代化转型,基于由数据驱动的洞察提供卓越体验。

产品导览
SAP Business Data Cloud

查看交互式演示,体验 SAP Business Data Cloud 的强大功能。

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充分挖掘 CRM 解决方案的价值

联系专家,了解 SAP Business Data Cloud 如何利用 SAP 全面的模块化 CRM 解决方案,巩固客户关系,推动营收增长,并提高销售效率。

资源

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电子书

利用数据提升客户体验

获取智能洞察和建议,帮助企业预判客户需求,精准作出响应,显著增加营收。

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信息图

整合客户智能,建立持久忠诚度,推动业务增长

SAP Business Data Cloud 解决方案中包含营收智能软件包,可以整合销售、市场营销、服务和运营等部门的客户数据以及业务洞察数据,帮助企业与客户建立起更牢固、更持久的关系。

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手册

借助智能应用,实现卓越的业务价值

了解 SAP BDC 如何提供量身定制的洞察和切实可行的建议,以及该解决方案如何帮助你整合关键应用和流程的洞察。

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手册

借助 SAP Business Data Cloud,获取变革性洞察

了解如何采用集成式数据管理方法交付情境和洞察,帮助企业快速制定切实可行的决策。

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解决方案简介

连接和整合业务数据,充分发挥 AI 的力量

了解 SAP Business Data Cloud 如何提供统一的数据和语义丰富的洞察,赋能业务线领导者制定更具影响力的决策。

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白皮书

构建面向未来的数据基础

根据 SAP 对全球 IT 和业务领导者的调研结果,了解可靠的数据基础如何帮助企业提高韧性并推动成功。

常见问题

营收智能不但提供自动生成洞察的智能应用,还包含相关数据产品,支持直接访问企业整个 SAP 架构中经过治理的客户数据。此外,营收智能通过 SAP Business Data Cloud 将单个客户接触点与来自 ERP、库存、定价和订单履行系统中的运营数据连接起来,消除传统数据集成方法的复杂性和成本支出,同时保留原始语义和治理机制。这样就可以为每一次影响营收的客户决策提供完整的业务情境,让企业能够更快采取行动。

数据产品奠定了数据基础,通过预构建的数据产品,整合客户触点数据与 SAP 应用中的运营数据,包括客户旅程数据、销售活动数据、数字渠道数据和服务互动数据。

 

智能应用层在此基础之上构建,利用 AI 分析统一的数据,自动生成洞察并提供行动建议。数据产品提供受治理的数据基础,而智能应用则提供 AI 驱动的洞察和行动支持层,为营收团队的日常工作赋能。