SAP Business Data Cloud 中的营收智能

利用洞察将业务运营与客户需求挂钩,挖掘营收增长机遇。
截屏:SAP Business Data Cloud 中的营收智能,两侧分别是一位面带微笑的女士的图片,以及一个握手图标

提升客户忠诚度,同时在每个接触点创造更多营收机遇

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利用全方位视图优化端到端客户体验

SAP Business Data Cloud (SAP BDC) 中的营收智能可以全面整合销售、服务、市场营销、电商和 ERP 领域的数据,同时保留语义和治理机制。

简化客户数据集成

让数据团队无需构建定制化管道,即可直接访问 SAP Cloud ERP [ERP 云] 和客户数据。

了解客户信号

将客户行为与运营数据相结合,生成覆盖销售、服务、财务和供应链领域的全面洞察。

获取即时洞察

获取预构建内容,并根据你的业务需求量身构建定制化分析。

研讨会
基于可靠的业务数据,尽释 AI 潜能

参加实践研讨会,了解 SAP Business Data Cloud 的实际应用

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查看营收智能用例

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利用 AI 辅助的洞察,更快速地达成交易

利用预构建的营收智能软件包,精准分析客户行为数据和运营数据,获取 AI 辅助的洞察。这些洞察能够提供最佳后续行动建议,帮助销售团队根据由数据驱动的推荐内容采取行动,提高赢单率,缩短销售周期,并显著提升客户终身价值。

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跨部门营收洞察

借助预构建的数据产品整合客户接触点数据和 ERP 数据,加快实时分析的速度。构建能够提供跨部门洞察的分析报告和应用,打破销售、财务和运营部门之间的壁垒。

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打造统一的营收数据基础

通过将客户数据和 ERP 数据与可靠的第三方数据源相连接,整合多个数据源,同时始终保持严格的数据治理和卓越的数据质量。获取可靠、统一的客户视图和营收绩效视图,从而自信制定决策,提高预测准确度,并加强销售、财务和市场团队之间的协作。

SAP 客户成功案例

培养忠实粉丝群

了解 Sharks Sports & Entertainment 公司如何为每一位客户成功构建全方位视图,提供高度个性化的体验。

优化粉丝互动

了解拜仁慕尼黑足球俱乐部 (FC Bayern) 如何跨多个系统集成数据,从而打破数据孤岛,并实现个性化的粉丝互动。

提高数据架构的敏捷性

了解 POWER International 公司如何实现现代化转型,基于由数据驱动的洞察提供卓越体验。

产品导览
SAP Business Data Cloud

查看交互式演示,体验 SAP Business Data Cloud 的强大功能。

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充分挖掘 CRM 解决方案的价值

联系专家,了解 SAP Business Data Cloud 如何利用 SAP 全面的模块化 CRM 解决方案,巩固客户关系,推动营收增长,并提高销售效率。

资源

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电子书

利用数据提升客户体验

获取智能洞察和建议,帮助企业预判客户需求,精准作出响应,显著增加营收。

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信息图

整合客户智能,建立持久忠诚度,推动业务增长

SAP Business Data Cloud 解决方案中包含营收智能软件包,可以整合销售、市场营销、服务和运营等部门的客户数据以及业务洞察数据,帮助企业与客户建立起更牢固、更持久的关系。

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手册

借助智能应用,实现卓越的业务价值

了解 SAP BDC 如何提供量身定制的洞察和切实可行的建议,以及该解决方案如何帮助你整合关键应用和流程的洞察。

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手册

借助 SAP Business Data Cloud,获取变革性洞察

了解如何采用集成式数据管理方法交付情境和洞察,帮助企业快速制定切实可行的决策。

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解决方案简介

连接和整合业务数据,充分发挥 AI 的力量

了解 SAP Business Data Cloud 如何提供统一的数据和语义丰富的洞察,赋能业务线领导者制定更具影响力的决策。

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白皮书

构建面向未来的数据基础

根据 SAP 对全球 IT 和业务领导者的调研结果,了解可靠的数据基础如何帮助企业提高韧性并推动成功。

常见问题

营收智能不但提供自动生成洞察的智能应用,还包含相关数据产品,支持直接访问企业整个 SAP 架构中经过治理的客户数据。此外,营收智能通过 SAP Business Data Cloud 将单个客户接触点与来自 ERP、库存、定价和订单履行系统中的运营数据连接起来,消除传统数据集成方法的复杂性和成本支出,同时保留原始语义和治理机制。这样就可以为每一次影响营收的客户决策提供完整的业务情境,让企业能够更快采取行动。

数据产品奠定了数据基础,通过预构建的数据产品,整合客户触点数据与 SAP 应用中的运营数据,包括客户旅程数据、销售活动数据、数字渠道数据和服务互动数据。

 

智能应用层在此基础之上构建,利用 AI 分析统一的数据,自动生成洞察并提供行动建议。数据产品提供受治理的数据基础,而智能应用则提供 AI 驱动的洞察和行动支持层,为营收团队的日常工作赋能。