AI 如何助力实现供应链协同运营
实现供应链协同有助于提高供应链流程的自动化程度,确保在供应链中断时期这些流程更高效和更具韧性。
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
近年来,地缘政治紧张局势、贸易格局变化和监管压力给全球各地的企业带来了不确定性,也暴露了供应链的脆弱性。
过去,企业供应链优化围绕全球线性经济模式展开。“全球”意味着跨越多个国家/地区,而“线性”是指从生产到分销的路径。这种模式下,一旦某个环节出现问题,例如原材料短缺或运河堵塞,整个供应链就会陷入瘫痪。
这些中断事件促使企业领导者打造数字化供应链,提高供应链的韧性和适应能力。通过实现流程互联,企业能够获得实时洞察,并基于情境制定决策。
换句话说,企业可以主动出击,而不只是被动响应。未来的发展趋势是进行流程编排,并将这些流程与 AI 相集成。
什么是供应链协同?
供应链协同涉及从计划、采购到制造等供应链全流程的无缝协调和整合。通过打破传统孤岛式运作模式,企业即便在供应链中断时期也能继续按时交付产品或服务。
供应链协同是数字化供应链的下一个发展方向。通过整合供应链全流程,企业能够打造数据生态系统,提供基于情境的信息,并支持轻松开展协作。AI 系统还可以基于这种情境丰富的数据进行训练,提取可落地的洞察或提供相关帮助。
企业为何需要实施供应链协同?
灵活的供应链极具韧性,而供应链协同是企业确保中断时期贸易连续性的最佳方式之一。
通过整合供应链全流程,企业不仅可以获得端到端的可视性,还能构建统一的数据生态系统。AI 智能体可以基于这些特定数据进行训练,从而提供高度相关且基于情境的洞察,来指导决策。借助此功能,领导者能够快速响应客户需求变化或贸易中断。
例如,通过供应链协同,制造商可以了解供应商的产能和交付周期。如果他们预测其中一家供应商可能出现产能不足或交货延迟,就可以转向其他供应商进行采购,并相应地调整生产排程。这样,制造商就能避免因断料导致的非计划性停产或营收损失。
互联且情境化的供应链更具韧性和敏捷性,能够有效应对全球市场的不确定性。
是什么导致供应链韧性不足?
以下因素正在促使企业领导者考虑实施供应链协同。
外部因素
1. 地缘政治冲突:战争或外交关系破裂会导致原材料供应中断或运输路线受阻,迫使企业不得不寻找替代货源或重新规划物流路线。
2. 贸易政策变动:从增加关税到实施新制裁,全球贸易政策可能迫使企业将制造业务转移到其他地方,以确保合规性与盈利能力。
3. 可持续发展举措:随着消费者、投资者和政府对环保责任的要求日益严格,碳排放标准等法规正在推动企业寻找注重环保、信息透明的供应商。
4. 物流瓶颈:贸易路线封锁或港口拥堵可能迫使企业不得不临时调整货运路线和重新调配库存。
5. 竞争压力:企业面临竞争对手成本低、物流快的持续压力,必须不断优化供应链,适应竞争环境。
内部障碍
1. 数据孤岛和数据质量不高:物流和库存系统脱节可能导致库存水平和需求预测失准,从而引发缺货、断供及客户不满等问题。
2. 缺乏端到端集成: 供应链某一环节的中断可能被其他环节忽视,待发现为时已晚,从而导致交付延迟和客户不满。
3. 遗留系统:陈旧的 IT 系统无法满足当今供应链的复杂需求,因而难以应对供应短缺或需求激增等问题。这些系统也不太可能支持预测分析等现代功能。
4. 容易出错的手动流程:人为错误会降低流程效率,增加成本高昂的返工和延迟风险。
5. 缺乏供应商可视性:若无法实时了解延误、短缺或产能问题,企业就难以快速作出响应,最终导致生产计划延误。
企业越快解决和缓解这些问题,就能越快提高运营效率。供应链协同提供的可视性、洞察力和可追溯性,有助于解决上述问题。
忽视供应链协同会产生什么后果?
忽视供应链协同,将使企业在供应链中断和法规变化面前不堪一击,陷入运营效率大幅下滑甚至全面停摆的困境。如果缺乏端到端可视性和实时洞察,企业就无法预测或响应各种突发事件,比如港口关闭、供应商延迟或需求剧增等。所有这些风险叠加在一起,最终会导致库存告急、收入损失和客户忠诚度下降。
此外,不断变化的环保法规和贸易政策也给企业带来了合规挑战。使用孤立系统的企业将难以跟踪碳排放量或满足日益严格的披露标准,从而面临罚款和市场准入受限的风险。
这正是 AI 可以发挥变革性作用的关键领域。AI 智能体基于情境化的组织数据进行训练,能够预测新出现的风险,评估潜在影响,并提出缓解策略建议。AI 能以远超人类的速度完成这些工作,从而释放人力专注于更高价值的任务。但是,这只能通过供应链协同来实现。这是 AI 能够在整个供应链中主动高效运行的基础,可有效降低总体物流成本。
为什么要使用 SAP Business Suite 来实现供应链协同?
SAP Business Suite 为各类规模企业提供端到端供应链协同管理的一站式解决方案。该解决方案提供运营可视性、自动化工作流和智能决策支持,可协助处理日常任务和突发性供应链中断。
SAP 解决方案的独特之处在于,能够将从采购、制造到物流的各个供应链流程中使用的应用和数据无缝整合到一个互联的生态系统中,实现高效的跨职能协作。由于所有部门都使用统一的真实数据源,因此决策速度更快,且与企业整体战略保持一致。
借助互联的数据,领导者能够基于供应链实际情况,获得丰富、细致的洞察。若引入 AI 智能体辅助功能,他们将能够更好地识别业务增长机会,并自信地确保他们始终保持合规。
总之,SAP Business Suite 能够赋能企业始终领先一步。企业将能前瞻性地预测供应链变化,并敏捷地应对这些变化。这进而可为企业实现可扩展的业务增长和可持续创新奠定基础。
查看数据
根据 IDC 的研究,到 2025 年初,仍在使用遗留系统和本地系统的企业必须革新应用,否则将面临落后的风险。
查看统计数据,了解 ERP 云和嵌入式 AI 技术能为你的供应链带来哪些收益。
SAP Business Suite 如何赋能供应链管理
涵盖设计、计划和运营环节的供应链管理体系
-
数据驱动的决策
- 使用实时运营数据和 AI 辅助分析功能,制定基于情境的明智决策
- 从订单管理到物流和分销,实现供应链流程的端到端可视性
-
多级供应计划
- 借助高级可承诺量检查 (ATP) 功能,预测并解决供应链中断问题
- 利用机器学习算法、统计建模和销售历史数据中的异常值自动修正功能,提高需求预测准确性
-
供应网络管理
- 根据历史绩效评估供应商可靠性
- 与供应链合作伙伴协作
- 优化采购交易流程,实现与物流及贸易伙伴的高效协同
-
仓库与库存管理
- 通过自动化优化仓库管理和运营
- 降低劳动力和库存成本
- 提升空间和资源利用率
- 提高仓库透明度,降低缺货和库存过剩等风险
-
优化物流管理
- 简化并加快交付流程
- 实时了解收货和发货情况
- 完善订单管理
- 提高物流的成本效益,避免物流瓶颈
产品研发
-
相关产品
- 开展众创活动,精准识别最紧迫、最具潜力的产品开发项目
- 使用客户反馈系统获取客户反馈和洞察
-
集成创新
- 将业务数据和传感器数据与工程模型进行整合,创建数字孪生
- 将 3D CAD 数据与 ERP 和数据互联,通过数字孪生测试和管理产品并实现可视化
-
加快产品开发借助可扩展的云原生解决方案 SAP Product Lifecycle Management(SAP Supply Chain 解决方案),全面支持从创意到上市的端到端协同流程,从而加速实现价值并降低成本。
-
透明的产品生命周期管理
- 提供整个产品开发流程的全方位概览,助力高效决策与协作
- 实施统一的变更管理流程
- 整合产品、物料和包装规格数据,构建统一的真实数据源
生产计划和制造执行
精简的生产计划
统筹管理复杂的生产计划周期,涵盖多方供应网络伙伴、多个生产地点及多级物料清单
明智的制造决策
- 打通财务、运营与供应链流程的数据闭环
- 获取实时洞察,优化生产计划与制造执行决策
可扩展的生产规模
根据供应链环境变化、季节性挑战或需求以及新产品发布,灵活调整、协调和扩展生产规模。得益于云的可扩展性,这一切无需依赖庞大的本地基础架构。
可持续和负责任的生产
- 以可持续的方式设计与生产产品
- 减少浪费和碳足迹
- 尽可能降低与环境法规相关的风险
制造执行监控
- 赋能车间运营人员
- 提高制造绩效
- 通过制造执行系统跟踪和分析生产
资产管理和设备维护
设备使用寿命延长
利用与设备互联的物联网设备采集的实时性能数据,优化对实物资产的维护,降低意外故障风险,并提高设备可靠性。
停机时间和成本减少
提前预测并解决设备故障,防止停机。这种主动维护方法可通过基于 AI 的预测性维护和数字孪生技术来实现。
备件库存优化
将资产和库存管理与数字化供应链解决方案相集成,尽可能降低与库存过剩或紧急采购备件相关的成本。
维护运维简化
支持维护技术人员在移动设备上查看手册、工单和库存信息。
如何为你的数字化供应链选择合适的软件:资源和实用技巧
我们知道,要制定供应链管理软件购买决策,需要花费时间进行调研。例如,制造商要想构建强大的数字化供应链,就需要评估潜在的软件提供商。以下这些指标值得重点关注:
- 创新:供应链 AI 和 制造业 AI 的使用日益普及,因此制造商应优先选择包含或支持 AI 功能的数字化供应链解决方案。
- 可扩展性:供应链管理方面和(智能制造领域)的需求和挑战可能瞬息万变,因此,制造商要想打造面向未来的数字化供应链,就需要部署可扩展、云优先的软件基础架构,这样才能确保必要的灵活性和敏捷性。
- 产品组合协同效应:制造商可以使用多功能软件组合,其中包括与其他关键的制造业现有系统(如 ERP)交叉兼容的数字化供应链解决方案。
- 数据隐私和安全:创新的数字化供应链解决方案(尤其是使用 AI 的解决方案)往往依赖大量数据,因此,制造商应优先选择在数据安全方面拥有良好口碑的软件提供商。
- 成功案例:优化数字化供应链是一项影响深远的举措,因此,制造商需要选择拥有丰富成功经验的软件提供商,这些提供商不仅要有成功客户的证言、相关的案例研究,还要有良好的业界声誉。
常见问题:SAP 解决方案亮点
以下解决方案是对 SAP Business Suite 的补充,适用于高度专业化和特定的用例。