支持矿业业务实现敏捷性与增长

在确保安全和合规的同时,通过 SAP 提升效率和盈利能力。

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SAP 的采矿业解决方案能够帮助您:

  • 在矿业公司全生命周期中,将增长转化为利润。

  • 简化采矿财务与运营的合规流程。

  • 监控、分析并优化关键采矿资产的运行性能。

  • 从矿坑到港口,构建采矿供应链的韧性。

  • 吸引并留住合适的人才,推动安全文化的进步。

高效运营采矿作业和资产

实现既定目标,加强成本控制,并利用资产和运营数据洞察来提升盈利能力和适应性。

提升矿业供应链韧性

减少业务中断、保持运营连续性,并迅速适应不断变化的环境、监管和市场条件。

吸引和留住最优秀的人才

培养人才,监管技能与资质,运用现代技术打造积极投入、高效且安全的团队,共创美好未来。

将可持续发展融入您的业务核心

加强工作场所安全,确保合规,降低环境影响,并在不断变化的监管环境中保护运营许可。

矿业 AI

借助 AI 助手协调智能体,提供上下文洞察、引导工作流程并在人工监督下执行流程,从而支持敏捷性与盈利性增长。

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Autonomous Asset Management

提高资产可靠性并延长正常运行时间,同时确保合规性、安全性和可持续性。

Autonomous Commodity Management

实时同步交易、物流和流程决策,从而优化利润空间、提升产能并降低风险。

Autonomous Regulated Manufacturing

通过协同计划到生产 (PTP) 流程,确保制造运营准确、可扩展且具有韧性。

探索 SAP 及合作伙伴推出的矿业解决方案如何助力企业实现卓越运营

通过集成数据和成熟的行业业务流程,实现从初期勘探到全面生产的采矿运营一体化管理。

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数字化和简化的商业运营

优化客户参与度和商品销售周期,以便:

  • 通过快速推出新商品和服务来增加收入。

  • 通过从合同到发票的流程自动化,加快销售进度。

  • 借助客户数据和行业分析,提升销售团队绩效。 

  • 通过跨团队协作获得的洞察,降低销售成本。

SAP 应用

需求预测和管理

使需求计划与生产预测保持一致,提高利润。

SAP 应用

出库运输管理

通过高效的订单和流程管理,尽量减少从矿山到港口的运输成本,并提升客户服务。

SAP 应用

实时货运追踪

实时追踪物料供应和订单交货状态,降低成本、规避风险,并提升客户满意度。

合作伙伴应用

Ingenx Nautical

通过面向货运买家的海运租船、规划与执行服务,在加快物料运输作业的同时降低运营成本。

SAP 采矿行业解决方案客户成功案例

分析机构对 SAP 的评价

SAP Cloud ERP [ERP 云] 荣膺领导者称号

阅读 Gartner® 2025 年服务导向型企业 ERP 云魔力象限™报告,了解 SAP Cloud ERP [ERP 云] 为何被评为领导者。

阅读报告
TrustRadius 发布的 SAP S/4HANA Cloud 市场报告

经过验证的用户评价和评分表明,SAP S/4HANA Cloud 在客户满意度、功能能力和价值方面获得了广泛认可。

阅读 TrustRadius 报告

资源

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为什么采矿业在 AI 应用中走在前列

了解行业领袖对 AI 重点、挑战和成果的深入见解。

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面向采矿业的 SAP Business AI

了解预测分析和智能洞察如何帮助你实现采矿流程自动化并提升业绩。

快速入门

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查看解决方案的实际应用

了解行业定制化解决方案如何帮助你优化运营、加速创新,并实现稳健增长。

借助 ERP 云软件,推动业务增长

了解 SAP GROW 如何通过专为增长打造的 AI 驱动型 ERP 云,帮助各行各业的企业加速实现规模化增长。

了解您所在行业的未来发展趋势

查看 SAP 路线图,了解即将推出的创新成果、产品升级及未来功能。

常见问题

SAP 为矿业价值链中的企业提供支持,帮助其优化运营、提升数据透明度、提高供应链效率、改善工人安全,并助力合规与创新。SAP 在矿业领域重点支持的业务领域包括商业、入库供应链、矿山开发与运营、可持续发展、财务以及人力资本管理。SAP 将 AI、数据和应用整合到统一的系统中,能够打造持续的价值循环,推动业务转型。

SAP Business AI 嵌入到 SAP 应用程序中,利用业务数据和上下文信息,帮助矿业公司优化运营流程,以实现利润最大化并高效运行设备。它有助于确保安全与合规,同时减少浪费和环境影响。智能体可对供应链进行持续监控,实现端到端的可视化,使采矿作业保持竞争力,并最大化设备运行时间和产量。该解决方案还能实时提供每项采矿资产状况的洞察,帮助企业主动管理其资产组合,推动增长,并保障人员安全。

Gartner,产品导向型企业 ERP 云魔力象限报告,Greg Leiter、Tomas Kienast、Johan Jartelius、Denis Torii、Dennis Gaughan,2025 年 10 月 13 日。

 

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